
ACTIN
Binnen ACTIN (Algorithmic Cancer Treatment Initiative) ontwikkelen we een systeem dat oncologen en patiënten zo optimaal mogelijk ondersteunt bij het nemen van behandelbeslissingen. Dit systeem bestaat uit een reeks algoritmen die alle mogelijke behandelingsopties (zowel standaardzorg als experimenteel) voor de specifieke patiënt identificeert.
ACTIN voorspelt het verwachte voordeel van behandelingen (in termen van overleving) gebaseerd op gepubliceerde literatuur en bewijs van effectiviteit in de praktijk.
ACTIN wordt in nauwe samenwerking met ziekenhuizen ontwikkeld, zodat de output van de algoritmen aansluit bij klinische behoeften en er een goede integratie in de ziekenhuisinfrastructuur plaatsvindt. Op deze manier kunnen artsen het makkelijk gebruiken.
Waarom zijn we dit initiatief gestart?
De resultaten van de diagnostische tool van Hartwig’s whole genome sequencing –OncoAct -, kunnen suggesties geven voor experimentele of standaardbehandelingen. Daarnaast zijn andere klinische factoren ook relevant voor het nemen van behandelbeslissingen, zoals radiologie- en pathologieresultaten en laboratoriumuitslagen. Ook is de interpretatie van moleculaire resultaten uitdagend, zowel vanuit biologisch als analytisch perspectief, vooral omdat nieuwe bewijzen en indicaties zich snel ontwikkelen.
Het ACTIN-initiatief is in de zomer van 2021 gestart als samenwerking tussen Erasmus MC en de Hartwig Medical Foundation, met als doel een serie van algoritmen te ontwikkelen die deze uitdagingen kan aanpakken.


Wat zijn de belangrijkste principes van het ACTIN-systeem?
Voor de ontwikkeling van het ACTIN-systeem worden de volgende principes gehanteerd:
- ACTIN biedt maatwerk aan artsen en patiënten, zodat zij beter geïnformeerd zijn bij het nemen van beslissingen over de in te zetten behandeling. Het geeft inzicht in beschikbare behandelingsopties en gepersonaliseerde voorspellingen over de effectiviteit voor de patiënt. Het systeem is niet bedoeld om de besluitvorming over een behandeling te vervangen.
- ACTIN streeft naar een naadloze integratie met de ziekenhuisinfrastructuur, zodat het systeem met minimale inspanning beschikbaar is voor artsen.
Alle algoritmen van ACTIN zijn open-source. De infrastructuur wordt beschouwd als onderdeel van een breder ecosysteem binnen de gezondheidszorg. Samenwerking met onderzoekers die nieuwe bewijsvoering genereren en met initiatieven die de infrastructuur verbeteren, wordt gezien als onderdeel van de scope van ACTIN.
Wat is er tot nu toe ondernomen?
Bij Erasmus MC is de ontwikkeling van ACTIN gestart binnen het team voor vroege fase klinische onderzoeken. Dit team zoekt naar behandelopties in klinische onderzoeken voor patiënten bij wie geen standaardbehandelingen meer mogelijk is. Er is een systeem ontwikkeld dat alle relevante patiënt- en proefgegevens uit de ziekenhuis systemen verzamelt. Dit systeem bepaalt automatisch of patiënten in aanmerking komen voor de beschikbare klinische trials bij Erasmus MC. De pilot is afgerond en het systeem wordt nu uitgerold voor alle fase 1 patiënten bij Erasmus MC.
In 2024 heeft NKI-AvL het ACTIN-algoritme voor matching met lopende onderzoeken geïmplementeerd in de context van longkanker. Dit algoritme wordt nu ook uitgerold voor alle longkankerpatiënten bij NKI-AvL.
In 2023 is, samen met Erasmus MC, de ontwikkeling van een algoritme gestart dat het verwachte persoonlijke therapeutisch voordeel van standaardbehandelingen voor specifieke patiënten kan voorspellen. Dit systeem wordt in eerste instantie ontwikkeld voor patiënten met gemetastaseerd colorectaal carcinoom, die in aanmerking komen voor eerstelijnsbehandeling in een palliatieve setting. De ontwikkeling van dit algoritme is momenteel in volle gang. UMC Utrecht sluit zich bij dit initiatief aan vanaf begin 2025.
De gegevens van elke patiënt die door dit algoritme wordt geëvalueerd, worden gebruikt voor een betere voorspelling van het therapeutisch voordeel voor toekomstige patiënten.


Wat zijn de plannen voor ACTIN in de toekomst?
ACTIN is nog in ontwikkeling. Hartwig werkt samen met deelnemende ziekenhuizen en andere partners aan de volgende doelen:
- Het beschikbaar maken van meer data voor meer patiënten en meer klinische onderzoeken.
- Het ontwikkelen van een nauwkeurig en nuttig algoritme voor het voorspellen van persoonlijk therapeutisch voordeel voor standaardbehandelingen.
Bijdragen aan een groter ecosysteem van technologie, zodat gegevens gemakkelijker hergebruikt kunnen worden. Dit maakt het mogelijk om toepassingen zoals ACTIN te integreren in bestaande zorgplatforms, die door artsen in ziekenhuizen worden gebruikt.

Een complete genetische analyse zou onderdeel moeten zijn van de standaarddiagnostiek bij iedere patiënt met kanker. Dat draagt bij aan een beter, afgestemd behandeladvies. Zo verminderen we over- en onderbehandeling, maken we tegelijkertijd de zorg kosten-effectiever en houden we hem betaalbaar.