DR-489 Adapting the DeepTumour Algorithm to Plasma Whole Genome Sequencing
The major factor predicting a human cancer’s behaviour is its organ of origin. However, roughly 3% of the time a cancer presents with metastatic disease and no primary can be determined even after a thorough radiological survey. We have previously used whole genome sequencing (WGS) data from the ICGC/TCGA PanCancer Analysis of Whole Genomes (PCAWG) and the Hartwig Medical Foundation to develop an AI system that distinguishes among 32 major cancer types using information derived from the genome. The work proposed here will extend the algorithm to determine the tumour type based on a sample of the patient’s blood.
Lincoln Stein, Ontario Institute for Cancer Research, Canada
Terug naar nieuwsMeer nieuws
GLOW-studie eindigt – maar WGS blijft waardevol voor patiënten met glioblastoom
Per 1 oktober 2025 wordt de GLOW-studie officieel beëindigd. De tussentijdse analyse heeft onder medisch specialisten een groeiend enthousiasme laten …
Mariska Kool kijkt als voorzitter van de DAB met een helikopterblik
Advocaat Mariska Kool (The Data Lawyers) heeft na het vertrek van Ele Visser de voorzittersfunctie overgenomen van de Data Access …
Brede moleculaire diagnostiek dichterbij voor meer patiënten dankzij prijsverlaging
Hartwig Medical Foundation verlaagt per 1 januari 2026 de prijs van haar dienstverlening OncoAct Whole Genome Sequencing (WGS). Hierdoor wordt …
Gegevens vastleggen en uitwisselen is essentieel voor goede zorg.