DR-489 Adapting the DeepTumour Algorithm to Plasma Whole Genome Sequencing
The major factor predicting a human cancer’s behaviour is its organ of origin. However, roughly 3% of the time a cancer presents with metastatic disease and no primary can be determined even after a thorough radiological survey. We have previously used whole genome sequencing (WGS) data from the ICGC/TCGA PanCancer Analysis of Whole Genomes (PCAWG) and the Hartwig Medical Foundation to develop an AI system that distinguishes among 32 major cancer types using information derived from the genome. The work proposed here will extend the algorithm to determine the tumour type based on a sample of the patient’s blood.
Lincoln Stein, Ontario Institute for Cancer Research, Canada
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Zorgverleners delen inzichten over GENAYA voor jongvolwassen patiënten met kanker
In een reeks korte video’s delen vier zorgverleners hun inzichten over het GENAYA-project. Ze vertellen wat GENAYA precies inhoudt, hoe …
Grootschalige Britse studie bevestigt klinische waarde van Whole Genome Sequencing bij borstkanker
Een nieuwe publicatie in The Lancet Oncology (7 oktober 2025) laat zien dat Whole Genome Sequencing (WGS) klaar is voor grootschalige toepassing in de klinische praktijk. Dankzij …
“Dankzij het team van specialisten zeldzame kankers heb ik zoveel geluk gehad”
In april 2019 kreeg Judith Reuvers een aantal klachten. Ze had last van een gedeeltelijke aangezichtsverlamming en voelde een behoorlijk …
Er komen steeds meer oncologische geneesmiddelen beschikbaar die maar voor een klein deel van de patiënten geschikt zijn. Op dit moment vinden we die patiënten niet. Bij élke patiënt met uitgezaaide kanker zou uitgebreide genetische screening moeten plaatsvinden.