DR-489 Adapting the DeepTumour Algorithm to Plasma Whole Genome Sequencing
The major factor predicting a human cancer’s behaviour is its organ of origin. However, roughly 3% of the time a cancer presents with metastatic disease and no primary can be determined even after a thorough radiological survey. We have previously used whole genome sequencing (WGS) data from the ICGC/TCGA PanCancer Analysis of Whole Genomes (PCAWG) and the Hartwig Medical Foundation to develop an AI system that distinguishes among 32 major cancer types using information derived from the genome. The work proposed here will extend the algorithm to determine the tumour type based on a sample of the patient’s blood.
Lincoln Stein, Ontario Institute for Cancer Research, Canada
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Op zoek naar predictieve (bio)markers voor uitgezaaide prostaatkanker
24 juli 2018 In juni 2018 werden voor het eerst op een groot internationaal congres resultaten gepresenteerd van onderzoek waarbij gebruik werd gemaakt …
Clemens Cornielje: een medicijn op basis van DNA-onderzoek
In deze video beschrijft Clemens Cornielje (Commissaris van de Koning van de provincie Gelderland) de periode vanaf het moment dat …
Uitgebreide DNA-test van een tumor meestal maar één keer nodig
Eenmalig doormeten van het volledige tumor-DNA is vrijwel altijd voldoende om alle DNA-fouten te vinden die belangrijk zijn voor een …
De kennis die we met WGS vergaren kan ons een stap dichterbij ons doel brengen om voor elke patiënt een effectieve en passende behandeling te vinden, niet op basis van ‘one size fits all’, maar aangepast aan de kenmerken van de patiënt en de tumor.