Leren van honderd Peters

In deze aflevering van Health Rewired gaat longarts Wouter de Jong (UMC Utrecht) in gesprek over de vraag hoe data kan helpen om de behandeling van patiënten met longkanker steeds beter op maat te maken. Want hoewel er veel bekend is uit wetenschappelijk onderzoek, past de patiënt in de spreekkamer lang niet altijd precies binnen de kaders van een studie.
Wouter de Jong legt het heel concreet uit. Om beter te kunnen voorspellen welke behandeling bij een patiënt als Peter past, wil je kunnen leren van vergelijkbare patiënten uit de dagelijkse praktijk: ‘Je zou het liefst honderd Peters willen hebben met precies dezelfde situatie. En dan weten: de ene helft heeft dit gehad, de andere helft dat. Wat gebeurt er dan precies?’
Want uiteindelijk draait het om die ene patiënt in de spreekkamer. Hoe meer we weten over patiënten die hem voorgingen, hoe beter arts en patiënt samen kunnen kiezen wat op dat moment het beste past.
You listened to a podcast in the category Behandeling op maat. Wellicht bent u ook geïnteresseerd in DNA, Hartwig Medical Database, Hergebruik data, Lerend zorgsysteem, Moleculaire diagnostiek, OncoAct, Onderzoek of Whole genome sequencing.Alle Podcasts
Bekijk ook
Data als integraal onderdeel van de zorg
In deze aflevering van de podcast Health Rewired gaan Bente Jorritsma (DICA-IKNL) en Robert-Jan Lamers (Hartwig Medical Foundation) in gesprek …
Van mutatie naar behandelbeslissing
In deze aflevering van Health Rewired gaan klinisch moleculair bioloog in de pathologie Wendy de Leng (UMC Utrecht).en Hilde Nienhuis …
Als data voor de dokter gaat werken
Als data voor de dokter gaat werkenIn deze aflevering van Health Rewired gaan internist-oncoloog Hilde Nienhuis (UMC Utrecht) en anesthesioloog …
Kankers zullen steeds vaker voldoen aan de definitie van ‘zeldzaam’ als het gaat om de moleculaire profielen die elke tumor uniek maakt. Hoe meer onderzoek we hiernaar doen, hoe beter we in de toekomst elke patiënt een op maat gemaakte behandeling kunnen aanbieden. Whole genome sequencing en studies als DRUP leveren hier een belangrijke bijdrage aan.