DR-498 Interoperable Multi-Modal Data Platform for AI-Driven Precision Medicine Biomarker Discovery at the Future Medicines Institute
Biomedical data are often poorly standardised and fragmented across formats, limiting integration and slowing the discovery of biomarkers that can improve patient care. The Future Medicines Institute (FMI) at Queen’s University Belfast is developing a precision medicine ecosystem that uses advanced AI/ML approaches to analyse integrated genomics, proteomics, imaging, and clinical datasets. This project will design and evaluate frameworks for multi-modal data harmonisation and AI-driven biomarker discovery. By demonstrating how structured, interoperable data can generate clinically relevant insights, the project aims to accelerate the development of more precise and personalised treatments for patients.
Sarah Maguire , The Queen’s University Belfast, UK
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Medicalfacts: onderzoek naar optimale inzet van genetische testen voor “Immunotherapie” bij kanker
Momenteel komen er in toenemende mate nieuwe, vaak dure, medicijnen tegen kanker op de markt. Behandelingen die nu worden gegeven …
Measuring the effects of radiotherapy on cancer may open up avenues for treatment
Radiotherapy works by damaging the DNA of cancer cells. It’s an effective strategy overall, but many cancers have subsets of …
CPCT verstrekt ook oudere patiëntgegevens aan database Hartwig Medical Foundation
Het Center for Personalized Cancer Treatment (CPCT) heeft besloten per 15 mei 2020 de gegevens van patiënten die voor 21 …
Zolang de behandelaar niet weet waar de primaire tumor zit, heeft hij ook geen gerichte behandelmogelijkheid en kan ook geen inschatting worden gegeven hoe lang iemand nog heeft.