DR-439 Optimization of the Diagnostic and Therapeutic Management of Cancers of Unknown Primary (CUP) Using AI: Integration of Transcriptomic Data to Predict Tumor Origin
Identifying the original tissue of a metastatic cancer is key to choosing the best treatment. Cancers of Unknown Primary (CUP) are cancers where the origin is unclear, making them hard to diagnose and treat. The AI tool TransCUPtomics uses genetic data (RNA-seq) to predict where the cancer started, helping doctors personalize treatments. Integrated into a French national expert group since 2020, it has identified the cancer’s origin in 64% of cases but needs improvement for the rest. This project aims to enhance the tool’s accuracy by adding new RNAseq data from the Hartwig Medical Foundation.
Sarah Watson, Institut Curie, France
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Moleculaire diagnostiek: van onderzoek naar patiëntenzorg
Om de beste behandelkeuze te kunnen maken, moet zoveel mogelijk diagnostische informatie over de patiënt en de tumor beschikbaar zijn. …
“Het is echt een hele goede investering als we in het zorgsysteem deze test vergoed kunnen krijgen”
“Léonie Sazias, lid Tweede Kamer van 50Plus en Emile Voest, internist-oncoloog en medisch directeur Antoni van Leeuwenhoek, hebben bij OP1 …
Meerwaarde Whole Genome Sequencing duidelijk voor Antoni van Leeuwenhoek
Het Antoni van Leeuwenhoek in Amsterdam maakt al enkele jaren structureel gebruik van Whole Genome Sequencing (WGS), in samenwerking met …
Kanker ontstaat door mutaties in het DNA. Er zijn steeds meer geneesmiddelen die werkzaam zijn bij specifieke fouten in het DNA van de tumor van een individuele patiënt. Een medicijn dat niet past als een sleutel in het slot werkt niet, terwijl je wel het risico van de bijwerkingen hebt.