DR-152 Cancer evolutionary dynamics
Cancers change over time. Understanding how cancers change is important for determining a patient’s prognosis and to improve the effectiveness of treatment. It is not possible to directly watch a cancer change, and so instead we have to infer the changes using the patterns of mutations across the cancer genome. These mutational patterns are analogous to the rings inside a tree trunk that are a ’secret diary’ of how the tree grew. We have developed mathematical tools to read the patterns and work out how cancers grow and change, and we apply these tools to study the rich data within the Hartwig dataset.
Trevor Graham Queen Mary, University of London United Kingdom
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Betere oncologische zorg vereist goed gebruik van data
Wanneer je de diagnose kanker krijgt kom je al snel terecht in een medische molen van behandelingen, medicijnen en opnames. …
Personalised Medicine kan leiden tot een betere kostenefficiëntie in de zorg
Personalised Medicine betreft een medisch model waarbij gebruikgemaakt wordt van individuele feno- en genotypische kenmerken om een afgestemde therapeutische strategie …
CDA-Woordvoerder Medische Zorg Joba van den Berg: Het vinden van biomarkers en een uitgebreide DNA-test kan bijdragen aan het verminderen van onder- en overbehandeling
10 september 2019 Tijdens het werkbezoek van Joba van den Berg (CDA-woordvoerder Medische Zorg in de Tweede Kamer) en Bowine Michel …
Bij zeldzame kankers is het belangrijk om het DNA te ontrafelen. 21% van de mensen met kanker heeft een zeldzame vorm.