DR-152 Cancer evolutionary dynamics
Cancers change over time. Understanding how cancers change is important for determining a patient’s prognosis and to improve the effectiveness of treatment. It is not possible to directly watch a cancer change, and so instead we have to infer the changes using the patterns of mutations across the cancer genome. These mutational patterns are analogous to the rings inside a tree trunk that are a ’secret diary’ of how the tree grew. We have developed mathematical tools to read the patterns and work out how cancers grow and change, and we apply these tools to study the rich data within the Hartwig dataset.
Trevor Graham Queen Mary, University of London United Kingdom
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Actieve participatie om tot betere AYA-zorg te komen
Inmiddels nemen 35 ziekenhuizen deel aan het GENAYA-project. Doel van GENAYA is om de Hartwig Medical Database uit te breiden …
Samenwerken aan betere inzet van personalised medicine
27 december 2018 Het is revolutionair wat er op ons afkomt aan diagnostiek voor persoonlijkere behandelingen. Dat is goed nieuws …
Whole genome sequencing: de toekomst van moleculaire diagnostiek bij gynaecologische kanker?
Ter gelegenheid van de Maand van de Gynaecologische Oncologie gaan we in gesprek met oncoloog Eelke Gort over de rol …
We willen het maximum aan informatie uit de tumor van de patiënt halen. Deze DNA-test is daarvoor het best beschikbare instrument. Er is maar één keer weefsel, een biopt, met voldoende tumorcellen nodig. Omdat het hele genoom wordt onderzocht, ook de gebieden in het DNA waarvan we nu nog niet weten of de gevonden afwijkingen belangrijk zijn, is deze DNA-test tumortype onafhankelijk en toekomstbestendig. Deze eigenschappen zijn de twee belangrijkste eigenschappen van WGS.