DR-152 Cancer evolutionary dynamics
Cancers change over time. Understanding how cancers change is important for determining a patient’s prognosis and to improve the effectiveness of treatment. It is not possible to directly watch a cancer change, and so instead we have to infer the changes using the patterns of mutations across the cancer genome. These mutational patterns are analogous to the rings inside a tree trunk that are a ’secret diary’ of how the tree grew. We have developed mathematical tools to read the patterns and work out how cancers grow and change, and we apply these tools to study the rich data within the Hartwig dataset.
Trevor Graham Queen Mary, University of London United Kingdom
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Standpunt Zorginstituut onderstreept belang van WGS in de oncologie
Het Zorginstituut Nederland (ZiNL) heeft besloten dat whole genome sequencing (WGS) vanaf nu wordt vergoed uit het basispakket, om vast …
‘Meer kans op nieuwe, unieke bevindingen’
Joris van de Haar, PHD student Antoni van Leeuwenhoek ‘De data van Hartwig Medical Foundation gebruiken we voor verschillende projecten. Het …
Mariska Kool kijkt als voorzitter van de DAB met een helikopterblik
Advocaat Mariska Kool (The Data Lawyers) heeft na het vertrek van Ele Visser de voorzittersfunctie overgenomen van de Data Access …
Kanker ontstaat door mutaties in het DNA. Er zijn steeds meer geneesmiddelen die werkzaam zijn bij specifieke fouten in het DNA van de tumor van een individuele patiënt. Een medicijn dat niet past als een sleutel in het slot werkt niet, terwijl je wel het risico van de bijwerkingen hebt.