DR-152 Cancer evolutionary dynamics
Cancers change over time. Understanding how cancers change is important for determining a patient’s prognosis and to improve the effectiveness of treatment. It is not possible to directly watch a cancer change, and so instead we have to infer the changes using the patterns of mutations across the cancer genome. These mutational patterns are analogous to the rings inside a tree trunk that are a ’secret diary’ of how the tree grew. We have developed mathematical tools to read the patterns and work out how cancers grow and change, and we apply these tools to study the rich data within the Hartwig dataset.
Trevor Graham Queen Mary, University of London United Kingdom
Terug naar nieuwsMeer nieuws
‘Een grote datasnoepwinkel die veel energie geeft aan artsen én onderzoekers’
Harmen van de Werken – Managing Director van het Cancer Computational Biology Center (CCBC) en Universitair Docent Afdeling Urologie van …
Binnen de zorg moeten we anders gaan denken over onderzoek
Interview met prof. Dr. Miriam Koopman, internist-oncoloog, hoogleraar colorectale oncologie en dagelijks bestuur Prospectief Landelijk CRC cohort (PLCRC) 7 augustus …
Kennis DNA-afwijkingen neuro-endocriene tumoren komt patiënt ten goede
Onderzoekers hebben een belangrijke stap voorwaarts gezet bij het onderzoeken van DNA-afwijkingen in neuro-endocriene tumoren (NET) van de dunne darm. …
We willen het maximum aan informatie uit de tumor van de patiënt halen. Deze DNA-test is daarvoor het best beschikbare instrument. Er is maar één keer weefsel, een biopt, met voldoende tumorcellen nodig. Omdat het hele genoom wordt onderzocht, ook de gebieden in het DNA waarvan we nu nog niet weten of de gevonden afwijkingen belangrijk zijn, is deze DNA-test tumortype onafhankelijk en toekomstbestendig. Deze eigenschappen zijn de twee belangrijkste eigenschappen van WGS.