DR-242 Measuring the evolutionary dynamics of positive and negative selection in metastatic cancers
In this project we aim at combining mathematical modelling of tumour evolution with cancer genomic data to measure fundamental evolutionary characteristics of metastatic tumours. These measurements will allow better understanding of how tumours spread to distant parts of the body. Importantly, we anticipate that the patient-specific ‘evolutionary rules’ we will measure from the data may be informative in terms of stratifying patients between good versus poor prognosis. Moreover, some of these measurements may also be predictive of the effectiveness of certain treatments.
Andrea Sottoriva, Human Technopole, Italy
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Deelname aan GENAYA, hoe werkt dat voor de patiënt?
Rhodé Bijlsma, internist-oncoloog in het UMC Utrecht: “De patiënt wordt voorgelicht en geeft dan toestemming voor deelname. Daarna nemen we …
Tussenstand onderzoek naar hersentumoren: 50 patiënten geïncludeerd
In augustus 2022 zijn we gestart met de GLOW-studie. Wat is de stand van zaken? Hoe nu verder? We hopen …
‘Weer een stap verder om gedrag van tumoren te begrijpen’
Prof. dr. H.J.M. (Harry) Groen, longarts-oncoloog UMCG, gespecialiseerd in targeted therapy, tot voor kort voorzitter NVALT werkgroep Longoncologie “Hartwig Medical …
Kanker ontstaat door mutaties in het DNA. Er zijn steeds meer geneesmiddelen die werkzaam zijn bij specifieke fouten in het DNA van de tumor van een individuele patiënt. Een medicijn dat niet past als een sleutel in het slot werkt niet, terwijl je wel het risico van de bijwerkingen hebt.