DR-385 Development of computational multi-omics strategies for targeting therapeutically the tumour metastasis and tumour microenvironment heterogeneity
Identifying the most appropiate therapies based on cancer genome data is a major challenge in personalized cancer medicine. Physicians and researchers face with long lists of tumor-specific genomic variants where most variants are either clinically “unactionable”, their biological role unknown or they are irrelevant for tumor biology. Our group develops novel bioinformatics methods to interpret tumoral multi-omics alterations, evaluate their clinical relevance and drug feasibility and provide a prioritized evidence-based list of tailored anticancer therapies to facilitate clinical decision making.
Fátima Al-Shahrour, Spanish National Cancer Research Center (CNIO), Spain
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Certificaat databeveiliging vernieuwd
“Binnen alle pijlers in control” zei de beoordelaar bij de controle van onze databeveiliging. In vier dagen is de hele organisatie …
Bestaande kankermedicijnen slaan hun vleugels uit
29 december 2018 Wat als een geneesmiddel tegen huidkanker ook zou werken bij borstkankerpatiënten? Wetenschappers onderzoeken hoe het gebruik van bestaande …
Structureel verzamelen van data van patiënten kan de zorg voor de patiënten van morgen verbeteren
Op donderdag 25 april 2024, wereld DNA-dag, promoveert Luuk Schipper aan de Universiteit van Utrecht. Zijn promotieonderzoek gaat onder andere …
Het feit dat het CPCT het samen met Hartwig Medical Foundation voor elkaar heeft gekregen om data, kennis en kunde van vrijwel alle Nederlandse ziekenhuizen te bundelen, is uniek en krijgt inmiddels ook internationale aandacht.