DR-439 Optimization of the Diagnostic and Therapeutic Management of Cancers of Unknown Primary (CUP) Using AI: Integration of Transcriptomic Data to Predict Tumor Origin
Identifying the original tissue of a metastatic cancer is key to choosing the best treatment. Cancers of Unknown Primary (CUP) are cancers where the origin is unclear, making them hard to diagnose and treat. The AI tool TransCUPtomics uses genetic data (RNA-seq) to predict where the cancer started, helping doctors personalize treatments. Integrated into a French national expert group since 2020, it has identified the cancer’s origin in 64% of cases but needs improvement for the rest. This project aims to enhance the tool’s accuracy by adding new RNAseq data from the Hartwig Medical Foundation.
Sarah Watson, Institut Curie, France
Terug naar nieuwsMeer nieuws
GENAYA: Leren van de patiënt van vandaag voor de patiënt van morgen
Winette van der Graaf, internist-oncoloog in het Antoni van Leeuwenhoek: “We moeten ook onderzoek doen omdat we telkens weer moeten …
Mariska Kool kijkt als voorzitter van de DAB met een helikopterblik
Advocaat Mariska Kool (The Data Lawyers) heeft na het vertrek van Ele Visser de voorzittersfunctie overgenomen van de Data Access …
Pleidooi voor implementatie van gecombineerde whole genome en whole transcriptome sequencing in de klinische praktijk
Door: Dr. Marinus Lobbezoo, wetenschapsjournalist, Bron: Precisie Oncologie Academie Een internationaal panel bestaande uit 25 deskundigen met verschillende achtergronden heeft …
Uit mijn eigen ervaring weet ik hoe belangrijk de kennis kan zijn over erfelijke aanleg voor kanker. Daarom vind ik het ook zo belangrijk dat een compleet patiëntrapport juist ook die dragerschap informatie bevat, als de patiënt daarvoor kiest die te willen weten.