DR-439 Optimization of the Diagnostic and Therapeutic Management of Cancers of Unknown Primary (CUP) Using AI: Integration of Transcriptomic Data to Predict Tumor Origin
Identifying the original tissue of a metastatic cancer is key to choosing the best treatment. Cancers of Unknown Primary (CUP) are cancers where the origin is unclear, making them hard to diagnose and treat. The AI tool TransCUPtomics uses genetic data (RNA-seq) to predict where the cancer started, helping doctors personalize treatments. Integrated into a French national expert group since 2020, it has identified the cancer’s origin in 64% of cases but needs improvement for the rest. This project aims to enhance the tool’s accuracy by adding new RNAseq data from the Hartwig Medical Foundation.
Sarah Watson, Institut Curie, France
Terug naar nieuwsMeer nieuws
DNA-test voor kankerpatiënten met onbekende primaire tumor (PTO) mogelijk bij Erasmus MC Kankerinstituut
Het Erasmus MC Kanker Instituut zet whole genome sequencing, een uitgebreide DNA-test, in voor diagnostiek van mensen van wie de …
We moeten als pathologen actief de samenwerking zoeken
Wat zijn de ervaringen van pathologen met Whole Genome Sequencing (WGS)? Maken ze gebruik van deze complete DNA-test en zo …
New cancer treatment options created by full DNA-analysis
Nature publication reports study by Netherlands Center for Personalized Cancer Treatment showing benefits for targeted treatments outside registered indications 2 …
Het feit dat het CPCT het samen met Hartwig Medical Foundation voor elkaar heeft gekregen om data, kennis en kunde van vrijwel alle Nederlandse ziekenhuizen te bundelen, is uniek en krijgt inmiddels ook internationale aandacht.