DR-439 Optimization of the Diagnostic and Therapeutic Management of Cancers of Unknown Primary (CUP) Using AI: Integration of Transcriptomic Data to Predict Tumor Origin
Identifying the original tissue of a metastatic cancer is key to choosing the best treatment. Cancers of Unknown Primary (CUP) are cancers where the origin is unclear, making them hard to diagnose and treat. The AI tool TransCUPtomics uses genetic data (RNA-seq) to predict where the cancer started, helping doctors personalize treatments. Integrated into a French national expert group since 2020, it has identified the cancer’s origin in 64% of cases but needs improvement for the rest. This project aims to enhance the tool’s accuracy by adding new RNAseq data from the Hartwig Medical Foundation.
Sarah Watson, Institut Curie, France
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Elke patiënt krijgt zijn eigen medicijn dankzij databank
In een laboratorium in Amsterdam wordt voor het eerst op grote schaal DNA van kankerpatiënten verzameld. Het doel: leren van …
GenomeWeb: ‘Dutch Team Looks to Drug Repurposing to Improve Patient Outcomes, Lower Costs’
The project is an attempt to address the rising healthcare costs associated with new cancer drugs and to identify biomarkers …
Minister Bruno Bruins (VWS) brengt werkbezoek aan Hartwig Medical Foundation
Op weg naar een lerend zorgsysteem in de oncologie 3 december 2018 Op maandag 3 december 2018 bracht Bruno Bruins, Minister …
Kanker ontstaat door mutaties in het DNA. Er zijn steeds meer geneesmiddelen die werkzaam zijn bij specifieke fouten in het DNA van de tumor van een individuele patiënt. Een medicijn dat niet past als een sleutel in het slot werkt niet, terwijl je wel het risico van de bijwerkingen hebt.