DR-439 Optimization of the Diagnostic and Therapeutic Management of Cancers of Unknown Primary (CUP) Using AI: Integration of Transcriptomic Data to Predict Tumor Origin
Identifying the original tissue of a metastatic cancer is key to choosing the best treatment. Cancers of Unknown Primary (CUP) are cancers where the origin is unclear, making them hard to diagnose and treat. The AI tool TransCUPtomics uses genetic data (RNA-seq) to predict where the cancer started, helping doctors personalize treatments. Integrated into a French national expert group since 2020, it has identified the cancer’s origin in 64% of cases but needs improvement for the rest. This project aims to enhance the tool’s accuracy by adding new RNAseq data from the Hartwig Medical Foundation.
Sarah Watson, Institut Curie, France
Terug naar nieuwsMeer nieuws
New cancer treatment options created by full DNA-analysis
Nature publication reports study by Netherlands Center for Personalized Cancer Treatment showing benefits for targeted treatments outside registered indications 2 …
Tussenstand onderzoek naar hersentumoren: 50 patiënten geïncludeerd
In augustus 2022 zijn we gestart met de GLOW-studie. Wat is de stand van zaken? Hoe nu verder? We hopen …
GLOW-studie eindigt – maar WGS blijft waardevol voor patiënten met glioblastoom
Per 1 oktober 2025 wordt de GLOW-studie officieel beëindigd. De tussentijdse analyse heeft onder medisch specialisten een groeiend enthousiasme laten …
Er komen steeds meer oncologische geneesmiddelen beschikbaar die maar voor een klein deel van de patiënten geschikt zijn. Op dit moment vinden we die patiënten niet. Bij élke patiënt met uitgezaaide kanker zou uitgebreide genetische screening moeten plaatsvinden.