DR-494 Analysis of MYC-driven transcriptional programs and genomic mutations linked to immune checkpoint inhibitor resistance in melanoma and non-small cell lung cancer.
Through comprehensive bioinformatic analysis of datasets, the purpose of our project is to identify MYC-dependent signatures and to assess their association with resistance to immune checkpoint blockade in melanoma and non-small cell lung cancer (NSCLC). We plan to use WGS and RNAseq data from Hartwig Medical Foundation, aiming to determine crucial insights into the relationship between genomic mutations, MYC transcriptional activity, and treatment response, to finally predict which patients could benefit from immunotherapy (IO), MYC-targeted strategies or the combination of both.
Laura Soucek, Vall d’Hebron Institute of Oncology (VHIO), Spain
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Elke patiënt krijgt zijn eigen medicijn dankzij databank
In een laboratorium in Amsterdam wordt voor het eerst op grote schaal DNA van kankerpatiënten verzameld. Het doel: leren van …
Health ReWireD versnelt gepersonaliseerde zorg voor patiënten met kanker
Health ReWireD laat zien hoe we gegevens beter kunnen gebruiken om patiënten zorg op maat te geven. Daarvoor moet eerst …
Wie niet reageert, vertelt soms het belangrijkste verhaal
Waarom werkt een behandeling bij de één wél en bij de ander niet? Non-responders – patiënten bij wie een therapie …
Kankers zullen steeds vaker voldoen aan de definitie van ‘zeldzaam’ als het gaat om de moleculaire profielen die elke tumor uniek maakt. Hoe meer onderzoek we hiernaar doen, hoe beter we in de toekomst elke patiënt een op maat gemaakte behandeling kunnen aanbieden. Whole genome sequencing en studies als DRUP leveren hier een belangrijke bijdrage aan.