DR-489 Adapting the DeepTumour Algorithm to Plasma Whole Genome Sequencing
The major factor predicting a human cancer’s behaviour is its organ of origin. However, roughly 3% of the time a cancer presents with metastatic disease and no primary can be determined even after a thorough radiological survey. We have previously used whole genome sequencing (WGS) data from the ICGC/TCGA PanCancer Analysis of Whole Genomes (PCAWG) and the Hartwig Medical Foundation to develop an AI system that distinguishes among 32 major cancer types using information derived from the genome. The work proposed here will extend the algorithm to determine the tumour type based on a sample of the patient’s blood.
Lincoln Stein, Ontario Institute for Cancer Research, Canada
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Nieuwe CPoC-subsidie toegekend: GLOW – GLioblastoma targeted treatment Option maximisation by WGS
Oncode Institute heeft bekend gemaakt dat de 13e subsidie binnen het programma Clinical Proof of Concept is toegekend. Oncode-onderzoeker Edwin …
Oog voor de ethische aspecten van het delen van data
Eline Bunnik is universitair hoofddocent bij de afdeling medische ethiek, filosofie en geschiedenis van de geneeskunde aan het Erasmus MC …
Hartwig Medical Foundation: Zonder gestructureerde praktijkdata blijft het gissen voor wie medicijnen écht werken
Het besluit van Zorginstituut Nederland om de vergoeding van dure geneesmiddelen na implementatie in de praktijk her te beoordelen, is …
Kankers zullen steeds vaker voldoen aan de definitie van ‘zeldzaam’ als het gaat om de moleculaire profielen die elke tumor uniek maakt. Hoe meer onderzoek we hiernaar doen, hoe beter we in de toekomst elke patiënt een op maat gemaakte behandeling kunnen aanbieden. Whole genome sequencing en studies als DRUP leveren hier een belangrijke bijdrage aan.