‘Mutational load kan belangrijke voorspeller zijn voor immuuntherapie’

‘Een schitterende ontwikkeling,’ zo reageert Paul Roepman, klinisch moleculair bioloog in de pathologie bij Hartwig Medical Foundation, op de recent verschenen eerste resultaten van CheckMate-227. Deze studie toont aan dat Tumor Mutation Burden (ofwel mutational load) een belangrijke, onafhankelijke voorspellende biomarker kan zijn voor immuuntherapie voor patiënten met kanker. ‘Dit is wederom data uit een fase 3-studie die in eerstelijnsbehandeling van patiënten met longcarcinoom laat zien dat de effectiviteit van immuuntherapie hoger is bij patiënten met een hoge mutational load.’ Nu wordt een dergelijke voorspeller nog niet routinematig gebruikt. Wanneer geen selectie plaatsvindt op basis van mutational load, blijkt uit de eerstelijns fase 3-studies dat slechts 20 tot 40 procent van de longkanker patiënten baat heeft bij deze therapie. ‘Als we beter kunnen voorspellen wie wel zal reageren, kunnen we de andere groep patiënten mogelijk de (vaak zware) bijwerkingen van de therapie besparen, en heel veel geld,’ aldus Roepman.
Sinds begin dit jaar rapporteert Hartwig Medical Foundation mutational load via het patiëntrapport terug aan behandelaren. Roepman: ‘We zien de behoefte naar kennis over moleculaire biomarkers als mutational load en microsatelliet instabiliteit (MSI) toenemen. In de DRUP-studie worden deze biomarkers ook meegewogen in het al dan niet voorstellen van immuuntherapie aan bepaalde patiënten.’
U las een artikel over het onderwerp Onderzoek. Alle nieuwsberichtenLees ook
Mariska Kool kijkt als voorzitter van de DAB met een helikopterblik
Advocaat Mariska Kool (The Data Lawyers) heeft na het vertrek van Ele Visser de voorzittersfunctie overgenomen van de Data Access …
Therapie-succes voorspellen op basis van genexpressie
Naast Whole Genome Sequencing van DNA, doet Hartwig Medical Foundation Whole Transcriptome Sequencing van RNA. Onderzoekster Marjolein Lansbergen maakte hier …
Personalised Medicine kan leiden tot een betere kostenefficiëntie in de zorg
Personalised Medicine betreft een medisch model waarbij gebruikgemaakt wordt van individuele feno- en genotypische kenmerken om een afgestemde therapeutische strategie …
Gepersonaliseerde selectie van experimentele behandeling bij patiënten met gevorderde solide kanker is mogelijk met behulp van whole genome sequencing.