DR-178 Image-driven prognostic chemotherapy response insights using Artificial Intelligence
Modern machine learning techniques will be applied to the data in an exploratory study in order to identify possible new insights into chemotherapy response. In particular genomic information will be combined with CT and MRI images to identify common morphological characteristics of different pathways.
Sean Benson Netherlands Cancer Institute the Netherlands
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Eerste koppeling van Hartwig Medical Database met Nederlandse Kanker Registratie voor AYA-patiënten
In juli is de eerste overdracht van data gerealiseerd tussen de NKR en de Hartwig Medical Database voor ruim 400 …
Aandacht voor kanker op Zeldzame Ziekten Dag
Vandaag in De Telegraaf een interview met prof. dr. ir. J.J.M. (Koos) van der Hoeven over het gebruik van de uitgebreide DNA-test bij …
Kanker bij kinderen: Máxima en Hartwig werken samen aan diagnostiek en onderzoek
Het Prinses Máxima Centrum voor kinderoncologie en Hartwig Medical Foundation starten een samenwerking om technieken voor moleculaire diagnostiek te verbeteren. …
Het feit dat het CPCT het samen met Hartwig Medical Foundation voor elkaar heeft gekregen om data, kennis en kunde van vrijwel alle Nederlandse ziekenhuizen te bundelen, is uniek en krijgt inmiddels ook internationale aandacht.