DR-286 Biomarker discovery using machine learning to identify patients with advanced urothelial cancer benefitting from pembrolizumab treatment
Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have been approved for treatment of metastatic urothelial cancer patients. Unfortunately, treatment response rates are low and many patients are being exposed to ineffective treatment with the risk of developing (severe) side effects. Currently, there is a lack of reliable biomarkers to identify patients that will benefit from ICIs. Therefore, the aim of this study is to identify potential genomic and transcriptomic predictive markers using an unbiased approach with machine learning for identification of response to ICIs.
Jeroen de Ridder, Universtair Medisch Centrum Utrecht (UMCU), the Netherlands
Terug naar nieuwsMeer nieuws
In de media: GENAYA mikt op duizend complete DNA-profielen
Bron: Oncologie Up-to-date 2023 vol 14 nummer 5 Het vorig jaar gestarte project GENAYA heeft als doel bij 1.000 jongeren/jongvolwassenen …
Complete DNA-analyse voor jongvolwassenen met kanker
KWF Kankerbestrijding financiert de uitbreiding van de infrastructuur voor onderzoek naar kanker bij jongvolwassenen met bijna 4,5 miljoen euro. Dit …
‘Gericht behandelen dankzij gepersonaliseerde kankerzorg’
2 juli 2018 In het juni 2018 nummer van Mijn Gezondheidsgids verschenen twee artikelen van onze hand. Lees meer over …
We willen het maximum aan informatie uit de tumor van de patiënt halen. Deze DNA-test is daarvoor het best beschikbare instrument. Er is maar één keer weefsel, een biopt, met voldoende tumorcellen nodig. Omdat het hele genoom wordt onderzocht, ook de gebieden in het DNA waarvan we nu nog niet weten of de gevonden afwijkingen belangrijk zijn, is deze DNA-test tumortype onafhankelijk en toekomstbestendig. Deze eigenschappen zijn de twee belangrijkste eigenschappen van WGS.