DR-452 AI-Driven Tumor-Agnostic MSI-H Prediction and Immunotherapy Response Modeling
Microsatellite instability (MSI) is a key biomarker of sensitivity to immune checkpoint inhibitors (ICIs) across tumour types. Despite its clinical significance, routine MSI testing is standard only in colorectal and endometrial cancers. As a result, MSI remains underdiagnosed in malignancies where MSI is rare, leading to underutilization of ICIs in these settings. This project will contribute to personalized treatment of MSI solid tumors by enabling the detection of MSI beyond traditionally tested cancers based on H&E slides. In addition, we aim to a multimodal AI modal for response prediction to ICIs based on H&E and NGS data.
Niven Mehra, Radboudumc, the Netherlands
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Identificatie van 3 patiëntprofielen bij uitgezaaide borstkanker op basis van uitgebreide DNA-analyse biedt mogelijkheden voor meer gepersonaliseerde behandeling
7 oktober 2019 In het internationaal toonaangevend vaktijdschrift Nature Genetics verscheen op 30 september 2019 het resultaat van het onderzoek naar DNA-overeenkomsten …
Clinical Cancer Genomics conferentie 20-21 maart 2025 Amsterdam
Op 20 en 21 maart organiseert Hartwig Medical Foundation samen met internationale partners een internationaal congres, gericht op het hele …
E-learning moet arts inzicht geven in moleculaire diagnostiek
Tekst: John Ekkelboom Bron: ZonMw De moleculaire diagnostiek ontwikkelt zich razendsnel en wordt steeds complexer. Een mooi voorbeeld is de …
Door WGS hebben we in de moleculaire diagnostiek op onze afdeling een stap gemaakt van de analyse van minder dan 100 genen naar circa 20.000 genen per patiënt. Dat levert ontzettend veel waardevolle informatie, niet alleen voor de patiënt van vandaag, maar ook voor de patiënt van de toekomst.