Wie niet reageert, vertelt soms het belangrijkste verhaal 

Waarom werkt een behandeling bij de één wél en bij de ander niet? Non-responders – patiënten bij wie een therapie geen of weinig effect heeft – vormen een stille, maar toch substantiële groep en hun data zegt des te meer. Juist in hun afwijkende reactie liggen waardevolle inzichten verscholen die kunnen helpen om behandelingen te verbeteren en zorg écht persoonlijk te maken.

Door klinische uitkomsten, genetische -en praktijkdata slim te combineren, kunnen we beter voorspellen wie baat heeft bij een behandeling, bijvoorbeeld immunotherapie – en wie juist niet. Dat is beter voor de patiënt, én voor de houdbaarheid van ons zorgsysteem, zodat we de medicijnen ook in de toekomst kunnen blijven gebruiken voor de patiënt die er wel baat bij heeft.  

Voorspellen of een patiënt baat heeft bij immunotherapie Immunotherapie werkt voor sommige patiënten heel goed, voor anderen niet. Deze non-responders ervaren wel bijwerkingen van de behandeling, maar geen klinisch voordeel. Door meer onderzoek te doen naar deze non-responders kunnen we dit beter voorspellen. Hartwig onderzoekt in deze paper de vraag: Kun je voorspellen wie wel of soms juist geen baat heeft bij immunotherapie?

U las een artikel over het onderwerp Lerend zorgsysteem. Wellicht bent u ook geïnteresseerd in Algoritmes, Behandeling op maat, Biomarker, DNA, Hartwig Medical Database, Hartwig Medical Foundation, Hergebruik data, of Whole genome sequencing.
Alle nieuwsberichten