DR-187 Discovering non-coding driver alterations and the clinical utility of mutational signatures
Cancers develop by the accumulation of “driver” genetic alterations providing tumor cells a growth advantage. Whole genome sequencing allows to identify these driver events, but also the mechanisms at the origin of genome insults. Our project has two major aims. Firstly, we will use deep learning approaches to discover driver alterations in the non-coding part of the genome that remains poorly understood. Secondly, we will analyze mutational signatures to discover genomic instability phenotypes related to treatment response. Leveraging the tremendous resource of HMF genomic and clinical data, we hope to identify new oncogenic mechanisms and therapeutic vulnerabilities.
Eric Letouze Cordeliers Research Center France
Terug naar nieuws
Meer nieuws
Accreditatie voor WGS-laboratorium
Het Whole Genome Sequencing (WGS) laboratorium van Hartwig Medical Foundation kreeg op de valreep van 2017 de ISO 17025 accreditatie …
Medicalfacts: 1,5 miljoen optimalisering inzet DNA diagnostiek oncologie
De afgelopen jaren zijn er veel nieuwe medicijnen tegen kanker op de markt gekomen. Deze werken bij een deel van …
Nieuwe studie met Hartwig-data laat zien hoe het genetisch profiel van borstkanker verandert bij uitzaaiing
Analyse van bijna 1.300 tumorgenomen binnen tien genomische subtypen wijst op nieuwe aanknopingspunten voor behandeling en biomarkers bij uitgezaaide borstkanker. …
Gepersonaliseerde selectie van experimentele behandeling bij patiënten met gevorderde solide kanker is mogelijk met behulp van whole genome sequencing.