DR-187 Discovering non-coding driver alterations and the clinical utility of mutational signatures
Cancers develop by the accumulation of “driver” genetic alterations providing tumor cells a growth advantage. Whole genome sequencing allows to identify these driver events, but also the mechanisms at the origin of genome insults. Our project has two major aims. Firstly, we will use deep learning approaches to discover driver alterations in the non-coding part of the genome that remains poorly understood. Secondly, we will analyze mutational signatures to discover genomic instability phenotypes related to treatment response. Leveraging the tremendous resource of HMF genomic and clinical data, we hope to identify new oncogenic mechanisms and therapeutic vulnerabilities.
Eric Letouze Cordeliers Research Center France
Terug naar nieuws
Meer nieuws
GENAYA: Informatieve middagen en rondleidingen in januari
Op woensdag 11 januari en vrijdag 20 januari 2023 organiseert het GENAYA-projectteam van Hartwig Medical Foundation informatieve middagen over GENAYA. …
DNA-analyse kan patiënten met uitgezaaide borstkanker voor doelgerichte therapieën identificeren
14 januari 2019 Met behulp van DNA-analyse is het mogelijk om groepen patiënten met uitgezaaide borstkanker voor doelgerichte therapieën te …
Medical Facts: ‘AvL ontvangt 1,7 m KWF-subsidie voor het breder toegankelijk maken van specifieke anti-kanker medicijnen’
Vandaag heeft KWF Kankerbestrijding maar liefst 17 onderzoeksprojecten van het Antoni van Leeuwenhoek gehonoreerd en een subsidie toegekend. Het DRUP …
De kennis die we met WGS vergaren kan ons een stap dichterbij ons doel brengen om voor elke patiënt een effectieve en passende behandeling te vinden, niet op basis van ‘one size fits all’, maar aangepast aan de kenmerken van de patiënt en de tumor.