DR-187 Discovering non-coding driver alterations and the clinical utility of mutational signatures
Cancers develop by the accumulation of “driver” genetic alterations providing tumor cells a growth advantage. Whole genome sequencing allows to identify these driver events, but also the mechanisms at the origin of genome insults. Our project has two major aims. Firstly, we will use deep learning approaches to discover driver alterations in the non-coding part of the genome that remains poorly understood. Secondly, we will analyze mutational signatures to discover genomic instability phenotypes related to treatment response. Leveraging the tremendous resource of HMF genomic and clinical data, we hope to identify new oncogenic mechanisms and therapeutic vulnerabilities.
Eric Letouze Cordeliers Research Center France
Terug naar nieuws
Meer nieuws
Gegevens uit de echte wereld gebruiken voor betere oncologische zorg
Artsen willen een behandeling alleen gebruiken als er voldoende bewijs is dat die zal werken: als er evidence voor is. Een heel …
Eliëtte Vaal versterkt Raad van toezicht Hartwig Medical Foundation
Hartwig Medical Foundation (Hartwig) heeft Eliëtte Vaal verwelkomd als nieuw lid van de Raad van Toezicht. Met haar komst speelt …
‘Data Hartwig short cut voor onderzoek naar chemoresistentie ovariumkanker’
Wigard Kloosterman, associate professor UMC Utrecht afdeling genetica (Center for Molecular Medicine) ‘Al een paar jaar zijn we bezig met …
In ons vak is het heel belangrijk om naast de kennis over de patiënt meer kennis te hebben van de tumor van de patiënt.