DR-187 Discovering non-coding driver alterations and the clinical utility of mutational signatures
Cancers develop by the accumulation of “driver” genetic alterations providing tumor cells a growth advantage. Whole genome sequencing allows to identify these driver events, but also the mechanisms at the origin of genome insults. Our project has two major aims. Firstly, we will use deep learning approaches to discover driver alterations in the non-coding part of the genome that remains poorly understood. Secondly, we will analyze mutational signatures to discover genomic instability phenotypes related to treatment response. Leveraging the tremendous resource of HMF genomic and clinical data, we hope to identify new oncogenic mechanisms and therapeutic vulnerabilities.
Eric Letouze Cordeliers Research Center France
Terug naar nieuws
Meer nieuws
‘Volop raakvlakken met Oncode Institute’
Oncode Institute, het baanbrekende, virtuele instituut dat fundamentele doorbraken met klinische uitdagingen in de oncologische zorg wil verbinden, werd op …
GENAYA: eerste 8 patiënten geïncludeerd
De afgelopen maanden zijn de eerste patiënten aangemeld voor en geïncludeerd in het GENAYA-project. Dat betekent dat Hartwig Medical Foundation …
Virtuele rondleiding in ons laboratorium, van biopt tot patiëntrapport
Wat gebeurt er met je tumorweefsel en bloed als er een uitgebreide DNA-test op wordt uitgevoerd? Wat doet die complexe …
Kanker ontstaat door mutaties in het DNA. Er zijn steeds meer geneesmiddelen die werkzaam zijn bij specifieke fouten in het DNA van de tumor van een individuele patiënt. Een medicijn dat niet past als een sleutel in het slot werkt niet, terwijl je wel het risico van de bijwerkingen hebt.