DR-281 Identification of Cancer-Driving Mutations in Non-coding Regions
98% of our genome is non-coding and recent studies – including the landmark PCAWG analysis of 2,600 whole genomes – have discovered a number of exciting candidate mutations in non-coding regions which may drive cancer processes. Understanding the mechanisms behind cancer processes – i.e. proliferation, invasion, metastasis, etc – is crucial to expanding treatment options. However, discovery of non-coding driver mutations is still in its nascency and statistical analysis of these regions continues to be refined. Our project improves on existing driver-calling methods by analyzing mutations in a cancer-specific context and across regulatory regions to identify novel non-coding driver mutations.
Ekta Khurana, Weill Medical College of Cornell University, United States of America
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Measuring the effects of radiotherapy on cancer may open up avenues for treatment
Radiotherapy works by damaging the DNA of cancer cells. It’s an effective strategy overall, but many cancers have subsets of …
Whole genome sequencing is betrouwbaar, heeft toegevoegde waarde en is prima in te bedden in de dagelijkse pathologie-diagnostiek
Bron: website AvL Voor patiënten met kanker worden doorlopend medicijnen ontwikkeld die specifiek aangrijpen op een DNA-fout in hun tumor. …
Samenwerking als basis voor snellere, betere en betaalbare diagnostiek
Voor de CEO van GenomeScan Kees van den Berg is de samenwerking van zijn organisatie met Hartwig Medical Foundation essentieel …
De kennis die we met WGS vergaren kan ons een stap dichterbij ons doel brengen om voor elke patiënt een effectieve en passende behandeling te vinden, niet op basis van ‘one size fits all’, maar aangepast aan de kenmerken van de patiënt en de tumor.