DR-286 Biomarker discovery using machine learning to identify patients with advanced urothelial cancer benefitting from pembrolizumab treatment
Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have been approved for treatment of metastatic urothelial cancer patients. Unfortunately, treatment response rates are low and many patients are being exposed to ineffective treatment with the risk of developing (severe) side effects. Currently, there is a lack of reliable biomarkers to identify patients that will benefit from ICIs. Therefore, the aim of this study is to identify potential genomic and transcriptomic predictive markers using an unbiased approach with machine learning for identification of response to ICIs.
Jeroen de Ridder, Universtair Medisch Centrum Utrecht (UMCU), the Netherlands
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Bezoek René Claassen PVV aan Hartwig Medical Foundation – Meten en verbeteren effectiviteit van medicijnen gemeenschappelijk doel
Woensdag 5 juni heeft René Claassen, lid Tweede Kamer voor de PVV, een bezoek gebracht aan Hartwig Medical Foundation. De …
Virtuele rondleiding in ons laboratorium, van biopt tot patiëntrapport
Wat gebeurt er met je tumorweefsel en bloed als er een uitgebreide DNA-test op wordt uitgevoerd? Wat doet die complexe …
“Het is echt een hele goede investering als we in het zorgsysteem deze test vergoed kunnen krijgen”
“Léonie Sazias, lid Tweede Kamer van 50Plus en Emile Voest, internist-oncoloog en medisch directeur Antoni van Leeuwenhoek, hebben bij OP1 …
Het feit dat het CPCT het samen met Hartwig Medical Foundation voor elkaar heeft gekregen om data, kennis en kunde van vrijwel alle Nederlandse ziekenhuizen te bundelen, is uniek en krijgt inmiddels ook internationale aandacht.