DR-286 Biomarker discovery using machine learning to identify patients with advanced urothelial cancer benefitting from pembrolizumab treatment
Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have been approved for treatment of metastatic urothelial cancer patients. Unfortunately, treatment response rates are low and many patients are being exposed to ineffective treatment with the risk of developing (severe) side effects. Currently, there is a lack of reliable biomarkers to identify patients that will benefit from ICIs. Therefore, the aim of this study is to identify potential genomic and transcriptomic predictive markers using an unbiased approach with machine learning for identification of response to ICIs.
Jeroen de Ridder, Universtair Medisch Centrum Utrecht (UMCU), the Netherlands
Terug naar nieuwsMeer nieuws
We weten steeds beter welk middel goed werkt bij welke patiënt
14 maart 2019, Van fundamenteel onderzoek naar personalised medicine bij kankerInterview Edwin Cuppen, wetenschappelijk directeur Hartwig Medical Foundation op de …
Op weg naar lerend systeem voor kankerzorg
Hartwig Medical Foundation maakt patiëntrapport inzichtelijker 13 november 2018 Hartwig Medical Foundation heeft het patiëntrapport dat naar behandelaars van deelnemende centra …
DNA-test geeft kankerpatiënten aanvullend perspectief
De Tweede Kamer is met algemene stemmen akkoord gegaan met een motie voor voorlopige vergoeding van de uitgebreide DNA-test bij …
De kennis die we met WGS vergaren kan ons een stap dichterbij ons doel brengen om voor elke patiënt een effectieve en passende behandeling te vinden, niet op basis van ‘one size fits all’, maar aangepast aan de kenmerken van de patiënt en de tumor.