DR-286 Biomarker discovery using machine learning to identify patients with advanced urothelial cancer benefitting from pembrolizumab treatment
Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have been approved for treatment of metastatic urothelial cancer patients. Unfortunately, treatment response rates are low and many patients are being exposed to ineffective treatment with the risk of developing (severe) side effects. Currently, there is a lack of reliable biomarkers to identify patients that will benefit from ICIs. Therefore, the aim of this study is to identify potential genomic and transcriptomic predictive markers using an unbiased approach with machine learning for identification of response to ICIs.
Jeroen de Ridder, Universtair Medisch Centrum Utrecht (UMCU), the Netherlands
Terug naar nieuwsMeer nieuws
‘Meer kans op nieuwe, unieke bevindingen’
Joris van de Haar, PHD student Antoni van Leeuwenhoek ‘De data van Hartwig Medical Foundation gebruiken we voor verschillende projecten. Het …
Interview dr. Katrien Grünberg, hoofd Ned. ver. voor Pathologie
Dr. Katrien Grünberg is hoofd pathologie in het Radboudumc en voorzitter van de Nederlandse Vereniging voor Pathologie (NVVP). Ook in …
Hartwig Medical Foundation: Zonder gestructureerde praktijkdata blijft het gissen voor wie medicijnen écht werken
Het besluit van Zorginstituut Nederland om de vergoeding van dure geneesmiddelen na implementatie in de praktijk her te beoordelen, is …
We zijn trots dat we samen met Hartwig Medical Foundation de uitgebreide DNA-test gereed hebben gemaakt voor gebruik in de standaarddiagnostiek. Bovendien levert de DNA-test belangrijke informatie op voor een lerend zorgsysteem waarin we toekomstige patiënten nog beter kunnen behandelen.