DR-286 Biomarker discovery using machine learning to identify patients with advanced urothelial cancer benefitting from pembrolizumab treatment
Immune checkpoint inhibitors (ICIs) have been approved for treatment of metastatic urothelial cancer patients. Unfortunately, treatment response rates are low and many patients are being exposed to ineffective treatment with the risk of developing (severe) side effects. Currently, there is a lack of reliable biomarkers to identify patients that will benefit from ICIs. Therefore, the aim of this study is to identify potential genomic and transcriptomic predictive markers using an unbiased approach with machine learning for identification of response to ICIs.
Jeroen de Ridder, Universtair Medisch Centrum Utrecht (UMCU), the Netherlands
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Tussenstand GENAYA-project
In april 2022 is Hartwig Medical Foundation gestart met het GENAYA-project. Wat is de stand van zaken? Wat houdt GENAYA …
Zorgverleners delen inzichten over GENAYA voor jongvolwassen patiënten met kanker
In een reeks korte video’s delen vier zorgverleners hun inzichten over het GENAYA-project. Ze vertellen wat GENAYA precies inhoudt, hoe …
NovaSeq6000 voor DNA-analyses aangeschaft
Met de aanschaf van de NovaSeq6000 doen we als eerste lab in Nederland onze innovatieve DNA-analyses (whole genome sequencing) voor …
Kankers zullen steeds vaker voldoen aan de definitie van ‘zeldzaam’ als het gaat om de moleculaire profielen die elke tumor uniek maakt. Hoe meer onderzoek we hiernaar doen, hoe beter we in de toekomst elke patiënt een op maat gemaakte behandeling kunnen aanbieden. Whole genome sequencing en studies als DRUP leveren hier een belangrijke bijdrage aan.