DR-338 Systematic discovery and characterization of cancer-specific expression patterns
Cancer is driven by genetic changes, and multiple genes that have oncogenic and tumor suppressive potential have been widely investigated. We have recently developed a novel bioinformatics method to analyze transcriptomic data from cancer and normal tissues and to reveal cancer-specific expression patterns. However, their biological relevance still needs to be elucidated. We would like to investigate the association between such cancer-specific expression patterns and somatic alterations for each cancer type using the Hartwig Medical Foundation dataset. This study will elucidate the characteristics and biology of cancer-specific expression patterns.
Keisuke Kataoka, National Cancer Center, Japan
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Moleculaire tumorboards als instrument om de toepassing van moleculaire diagnostiek voor patiënten met kanker te optimaliseren: een kwalitatief onderzoek
Onderzoek gepubliceerd in NTVO clinic, het Nederlands Tijdschrift voor Oncologie, wijst uit dat moleculaire tumorboards (MTB) een goede manier kunnen …
Accreditatie vernieuwd
In oktober is onze accreditatie van ISO17025:2005 vernieuwd. Dat betekent dat we onze activiteiten onder ISO 17025:2017 TESTEN L633 uitvoeren. …
GLOW-studie eindigt – maar WGS blijft waardevol voor patiënten met glioblastoom
Per 1 oktober 2025 wordt de GLOW-studie officieel beëindigd. De tussentijdse analyse heeft onder medisch specialisten een groeiend enthousiasme laten …
Door WGS hebben we in de moleculaire diagnostiek op onze afdeling een stap gemaakt van de analyse van minder dan 100 genen naar circa 20.000 genen per patiënt. Dat levert ontzettend veel waardevolle informatie, niet alleen voor de patiënt van vandaag, maar ook voor de patiënt van de toekomst.