DR-401 IMPACT-HPB: Integrative Machine learning for Predictive Assessment and Customized Treatment in Hepato-Pancreato-Biliary Cancers
Hepato-pancreato-biliary (HPB) cancers pose a significant oncological challenge with high mortality rates. Despite diagnostic and therapeutic advancements, prognosis remains poor, often with limited treatment options at advanced stages. We propose leveraging artificial intelligence to amalgamate diverse data, including genetics, for personalized treatment. Our experienced cancer genomics team aims to develop models integrating these different data to predict patient outcomes. Ongoing validation studies will refine treatment accuracy. Ultimately, our goal is tailored treatment for individual patients, particularly in HPB cancers, with potential global impact on cancer care.
Steven Gallinger, Ontario Institute for Cancer Research, Canada
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Zeldzame kankers ontrafelen om meer behandelopties te krijgen
Zeldzame kankers bestaan uit een heleboel verschillende soorten kanker. Wanneer in Europa per jaar minder dan zes nieuwe patiënten op …
Hartwig Medical Foundation verwelkomt nieuwe algemeen directeur
Hartwig Medical Foundation is verheugd om te melden dat Robert Jan Lamers op 1 september is gestart als haar nieuwe algemeen directeur. Hij …
Uitgebreide DNA-test van een tumor meestal maar één keer nodig
Eenmalig doormeten van het volledige tumor-DNA is vrijwel altijd voldoende om alle DNA-fouten te vinden die belangrijk zijn voor een …
Kankers zullen steeds vaker voldoen aan de definitie van ‘zeldzaam’ als het gaat om de moleculaire profielen die elke tumor uniek maakt. Hoe meer onderzoek we hiernaar doen, hoe beter we in de toekomst elke patiënt een op maat gemaakte behandeling kunnen aanbieden. Whole genome sequencing en studies als DRUP leveren hier een belangrijke bijdrage aan.