DR-401 IMPACT-HPB: Integrative Machine learning for Predictive Assessment and Customized Treatment in Hepato-Pancreato-Biliary Cancers
Hepato-pancreato-biliary (HPB) cancers pose a significant oncological challenge with high mortality rates. Despite diagnostic and therapeutic advancements, prognosis remains poor, often with limited treatment options at advanced stages. We propose leveraging artificial intelligence to amalgamate diverse data, including genetics, for personalized treatment. Our experienced cancer genomics team aims to develop models integrating these different data to predict patient outcomes. Ongoing validation studies will refine treatment accuracy. Ultimately, our goal is tailored treatment for individual patients, particularly in HPB cancers, with potential global impact on cancer care.
Steven Gallinger, Ontario Institute for Cancer Research, Canada
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Waarom genomen klinische data nodig hebben: Naturestudie gebruikt Hartwig real-worlddata om een prostaatkankerbiomarker te testen
Klinische heterogeniteit van prostaatkanker beter begrijpen Een nieuwe studie in Nature onderzoekt de mutatieprocessen achter de klinische heterogeniteit van prostaatkanker …
Het belang van het analyseren van het DNA van zeldzame tumoren
Eén op de vier patiënten heeft een soort kanker die zeldzaam heet, wat inhoudt dat het bij minder dan zes …
DNA-test geeft kankerpatiënten aanvullend perspectief
De Tweede Kamer is met algemene stemmen akkoord gegaan met een motie voor voorlopige vergoeding van de uitgebreide DNA-test bij …
We zijn trots dat we samen met Hartwig Medical Foundation de uitgebreide DNA-test gereed hebben gemaakt voor gebruik in de standaarddiagnostiek. Bovendien levert de DNA-test belangrijke informatie op voor een lerend zorgsysteem waarin we toekomstige patiënten nog beter kunnen behandelen.