DR-441 A transcriptomic-driven machine learning model to predict the efficacy of CDK4/6-inhibitors in metastatic hormone-receptors positive breast cancer
In metastatic hormone receptor-positive (HR+/HER2-) breast cancer (mBC), cyclin-dependent kinase 4 and 6 inhibitors (CDK4/6-i) in combination with endocrine therapy (ET) emerged as the preferred first- or second-line treatment option. Regardless, clinical responses are not uniform, with about ~20% of patients presenting with primary endocrine resistance. Importantly, while numerous molecular mechanisms promoting secondary endocrine-resistance have been reported, they came short in demonstrating clinical validity in predicting upfront which patients will derive the least benefits from using CDK4/6 inhibitors plus ET.
Accordingly, the present project aims to develop a transcriptomic-driven machine learning model (MLM) to predict the efficacy of CDK4/6-I + ET in HR+/HER2- mBC.
Zhan Yinxiu, Istituto Europeo di Oncologia, Italy
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Koos van der Hoeven nieuw directielid Hartwig Medical Foundation
Met ingang van 1 januari 2020 is prof. dr. ir. J.J.M. (Koos) van der Hoeven (‘52) benoemd tot derde directielid …
Hartwig Medical Foundation past werkwijze aan en werkt door
In deze bijzondere tijd waarin we de verspreiding van het Coronavirus tegen gaan, hebben we onze werkwijze aangepast. Rekening houdend …
DNA-test geeft kankerpatiënten aanvullend perspectief
De Tweede Kamer is met algemene stemmen akkoord gegaan met een motie voor voorlopige vergoeding van de uitgebreide DNA-test bij …
Gepersonaliseerde selectie van experimentele behandeling bij patiënten met gevorderde solide kanker is mogelijk met behulp van whole genome sequencing.