DR-442 Graph-based modeling of host-microbiome interactions to identify functional modules associated with cancer progression
This project aims to uncover how interactions between the human host and microbes within metastatic tumors influence cancer behavior. We will first build a network of host-microbe interactions using advanced computational techniques to identify immune and metabolic patterns specific to metastatic tumors. Next, we will investigate how these interactions shape the distribution of cancer metastases across the body and predict patient outcomes, including survival and treatment responses to therapies like immune checkpoint inhibitors (ICI). The project will also explore subgroup-specific differences, including sex and early- versus late-onset cancer, to identify novel therapeutic targets and advance precision oncology.
Caroline Johnson, Yale University, United States
Terug naar nieuwsMeer nieuws
“We weten steeds beter welk middel goed werkt bij welke patiënt”
14 maart 2019, Van fundamenteel onderzoek naar personalised medicine bij kankerInterview Edwin Cuppen, wetenschappelijk directeur Hartwig Medical Foundation op de …
Impactvolle multimediacampagne wil ‘medische cold case’ oplossen
Missie Tumor Onbekend: wel uitzaaiingen, geen primaire tumor te vinden. Het is een mysterie. Het is de keiharde werkelijkheid van …
Personalised medicine voor alvleesklierkanker: toekomstmuziek?
Patiënten met alvleesklierkanker worden meestal met chemotherapie behandeld. Als hun tumor daar op termijn ongevoelig voor wordt, zijn de behandelmogelijkheden …
Kankers zullen steeds vaker voldoen aan de definitie van ‘zeldzaam’ als het gaat om de moleculaire profielen die elke tumor uniek maakt. Hoe meer onderzoek we hiernaar doen, hoe beter we in de toekomst elke patiënt een op maat gemaakte behandeling kunnen aanbieden. Whole genome sequencing en studies als DRUP leveren hier een belangrijke bijdrage aan.