DR-498 Interoperable Multi-Modal Data Platform for AI-Driven Precision Medicine Biomarker Discovery at the Future Medicines Institute
Biomedical data are often poorly standardised and fragmented across formats, limiting integration and slowing the discovery of biomarkers that can improve patient care. The Future Medicines Institute (FMI) at Queen’s University Belfast is developing a precision medicine ecosystem that uses advanced AI/ML approaches to analyse integrated genomics, proteomics, imaging, and clinical datasets. This project will design and evaluate frameworks for multi-modal data harmonisation and AI-driven biomarker discovery. By demonstrating how structured, interoperable data can generate clinically relevant insights, the project aims to accelerate the development of more precise and personalised treatments for patients.
Sarah Maguire , The Queen’s University Belfast, UK
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Actieve participatie om tot betere AYA-zorg te komen
Inmiddels nemen 35 ziekenhuizen deel aan het GENAYA-project. Doel van GENAYA is om de Hartwig Medical Database uit te breiden …
Lotte Smits nieuw directielid Hartwig Medical Foundation
Met ingang van 1 januari 2023 is Lotte Smits (‘76) het derde directielid van Hartwig Medical Foundation. Smits is als …
CUPPA: Localisatie van de primaire tumor op basis van het DNA van de uitzaaiing
De locatie van de primaire tumor (de tumor waar de uitzaaiingen van afkomstig zijn) is een bepalende factor voor behandelingsmogelijkheden …
In ons vak is het heel belangrijk om naast de kennis over de patiënt meer kennis te hebben van de tumor van de patiënt.