DR-498 Interoperable Multi-Modal Data Platform for AI-Driven Precision Medicine Biomarker Discovery at the Future Medicines Institute

No Featured Image set

Biomedical data are often poorly standardised and fragmented across formats, limiting integration and slowing the discovery of biomarkers that can improve patient care. The Future Medicines Institute (FMI) at Queen’s University Belfast is developing a precision medicine ecosystem that uses advanced AI/ML approaches to analyse integrated genomics, proteomics, imaging, and clinical datasets. This project will design and evaluate frameworks for multi-modal data harmonisation and AI-driven biomarker discovery. By demonstrating how structured, interoperable data can generate clinically relevant insights, the project aims to accelerate the development of more precise and personalised treatments for patients.

Sarah Maguire , The Queen’s University Belfast, UK

Terug naar nieuws

Meer nieuws

Samenwerking als basis voor snellere, betere en betaalbare diagnostiek 

Samenwerking als basis voor snellere, betere en betaalbare diagnostiek 

29-01-2025

Voor de CEO van GenomeScan Kees van den Berg is de samenwerking van zijn organisatie met Hartwig Medical Foundation essentieel …

‘Meer kans op nieuwe, unieke bevindingen’

‘Meer kans op nieuwe, unieke bevindingen’

07-03-2018

Joris van de Haar, PHD student Antoni van Leeuwenhoek ‘De data van Hartwig Medical Foundation gebruiken we voor verschillende projecten. Het …

Financieringssystematiek voor moleculaire diagnostiek ook van toepassing op WGS  

Financieringssystematiek voor moleculaire diagnostiek ook van toepassing op WGS  

28-02-2024

Vanaf 1 januari 2023 is er onder regie van het Zorginstituut Nederland (ZINL) een aanpassing in de financieringssystematiek voor moleculaire diagnostiek …

Wilt u op de hoogte blijven van nieuwe ontwikkelingen?

Abonneer u op onze nieuwsbrieven

Meer weten over de complete DNA-test?

Ga naar OncoAct.nl