DR-498 Interoperable Multi-Modal Data Platform for AI-Driven Precision Medicine Biomarker Discovery at the Future Medicines Institute
Biomedical data are often poorly standardised and fragmented across formats, limiting integration and slowing the discovery of biomarkers that can improve patient care. The Future Medicines Institute (FMI) at Queen’s University Belfast is developing a precision medicine ecosystem that uses advanced AI/ML approaches to analyse integrated genomics, proteomics, imaging, and clinical datasets. This project will design and evaluate frameworks for multi-modal data harmonisation and AI-driven biomarker discovery. By demonstrating how structured, interoperable data can generate clinically relevant insights, the project aims to accelerate the development of more precise and personalised treatments for patients.
Sarah Maguire , The Queen’s University Belfast, UK
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Pleidooi voor implementatie van gecombineerde whole genome en whole transcriptome sequencing in de klinische praktijk
Door: Dr. Marinus Lobbezoo, wetenschapsjournalist, Bron: Precisie Oncologie Academie Een internationaal panel bestaande uit 25 deskundigen met verschillende achtergronden heeft …
Hoe ontstaan tumoren?
Veranderingen in het DNA zijn een belangrijk onderdeel voor het ontstaan van tumoren, maar in verschillende organen ontstaan die verandering …
In de media: special Innovatie in de Zorg in Arts en Auto
In maart 2021 heeft het magazine Arts en Auto een special over innovatie in de zorg gepubliceerd. Prof. dr. Haiko Bloemendal van …
Een complete genetische analyse zou onderdeel moeten zijn van de standaarddiagnostiek bij iedere patiënt met kanker. Dat draagt bij aan een beter, afgestemd behandeladvies. Zo verminderen we over- en onderbehandeling, maken we tegelijkertijd de zorg kosten-effectiever en houden we hem betaalbaar.