DR-035 Learning the subtypes of cancer
Histological, immunohistochemical and gene expression markers are routinely used to stratify tumours into clinically distinct subtypes, some of which have targeted therapies that improve prognosis. Recent work has shown that unsupervised clustering using genomic profiling can reveal novel subtypes with distinct clinical outcomes. We will explore if stratifying patients directly from whole genome mutation profiles can identify novel subtypes and driver pathways that could lead to improved personalised therapy opportunities.
David Wedge University of Oxford United Kingdom
Terug naar nieuwsMeer nieuws
In de media: Genomeweb: Gedeeltelijke vergoeding uitgebreide DNA-test in Nederland
Deze week heeft ook de Amerikaanse website Precision Oncology News van Genomeweb aandacht besteed aan het nieuws dat de Tweede …
CPCT verstrekt ook oudere patiëntgegevens aan database Hartwig Medical Foundation
Het Center for Personalized Cancer Treatment (CPCT) heeft besloten per 15 mei 2020 de gegevens van patiënten die voor 21 …
Gegevens uit de echte wereld gebruiken voor betere oncologische zorg
Artsen willen een behandeling alleen gebruiken als er voldoende bewijs is dat die zal werken: als er evidence voor is. Een heel …
In ons vak is het heel belangrijk om naast de kennis over de patiënt meer kennis te hebben van de tumor van de patiënt.