DR-052 Measuring the evolutionary dynamics of positive and negative selection in metastatic cancers
In this project we aim at combining mathematical modelling of tumor evolution with cancer genomic data to measure fundamental evolutionary characteristics of metastatic tumors. These measurements will allow better understanding of how tumors spread to distant parts of the body. Importantly, we anticipate that the patient-specific ‘evolutionary rules’ we will measure from the data may be informative in terms of stratifying patients between good versus poor prognosis. Moreover, some of these measurements may also be predictive of the effectiveness of certain treatments.
Andrea Sottoriva The Institute of Cancer Research United Kingdom
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Arno de Quaasteniet nieuw directielid Hartwig Medical Foundation
Met ingang van 1 oktober 2024 is Arno de Quaasteniet (‘77) als chief information officer het vierde directielid van Hartwig …
Eenmalige WGS-analyse van uitzaaiing volstaat in de meeste gevallen
DNA-analyse van de tumor is van cruciaal belang voor het vaststellen van behandelopties voor patiënten met uitgezaaide kanker. Maar hoe …
Het complete dna van de mens werd twintig jaar geleden voor het eerst in kaart gebracht. Wat die mijlpaal heeft opgeleverd? Nou, erg veel.
Het was een groots moment, het moment waarop de mens zijn eigen genoom voor het eerst kon lezen. Eindelijk gaf …
Kanker ontstaat door mutaties in het DNA. Er zijn steeds meer geneesmiddelen die werkzaam zijn bij specifieke fouten in het DNA van de tumor van een individuele patiënt. Een medicijn dat niet past als een sleutel in het slot werkt niet, terwijl je wel het risico van de bijwerkingen hebt.