DR-052 Measuring the evolutionary dynamics of positive and negative selection in metastatic cancers
In this project we aim at combining mathematical modelling of tumor evolution with cancer genomic data to measure fundamental evolutionary characteristics of metastatic tumors. These measurements will allow better understanding of how tumors spread to distant parts of the body. Importantly, we anticipate that the patient-specific ‘evolutionary rules’ we will measure from the data may be informative in terms of stratifying patients between good versus poor prognosis. Moreover, some of these measurements may also be predictive of the effectiveness of certain treatments.
Andrea Sottoriva The Institute of Cancer Research United Kingdom
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Nederland opent databank met DNA van kankerpatiënten
De behandeling voor kankerpatiënten is nog onvoldoende afgestemd op de specifieke kenmerken van de tumoren. Om patronen te kunnen ontdekken …
Mariska Kool gestart als lid Data Access Board Hartwig Medical Foundation
Op 1 juli 2022 is Mariska Kool, advocaat op het gebied van ICT-recht en partner bij advocatenkantoor The Data Lawyers, …
Betere oncologische zorg vereist goed gebruik van data
Wanneer je de diagnose kanker krijgt kom je al snel terecht in een medische molen van behandelingen, medicijnen en opnames. …
Door WGS hebben we in de moleculaire diagnostiek op onze afdeling een stap gemaakt van de analyse van minder dan 100 genen naar circa 20.000 genen per patiënt. Dat levert ontzettend veel waardevolle informatie, niet alleen voor de patiënt van vandaag, maar ook voor de patiënt van de toekomst.