DR-052 Measuring the evolutionary dynamics of positive and negative selection in metastatic cancers
In this project we aim at combining mathematical modelling of tumor evolution with cancer genomic data to measure fundamental evolutionary characteristics of metastatic tumors. These measurements will allow better understanding of how tumors spread to distant parts of the body. Importantly, we anticipate that the patient-specific ‘evolutionary rules’ we will measure from the data may be informative in terms of stratifying patients between good versus poor prognosis. Moreover, some of these measurements may also be predictive of the effectiveness of certain treatments.
Andrea Sottoriva The Institute of Cancer Research United Kingdom
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Pleidooi voor implementatie van gecombineerde whole genome en whole transcriptome sequencing in de klinische praktijk
Door: Dr. Marinus Lobbezoo, wetenschapsjournalist, Bron: Precisie Oncologie Academie Een internationaal panel bestaande uit 25 deskundigen met verschillende achtergronden heeft …
United in Unique – ieder genetisch profiel is uniek
Op Wereldkankerdag is er wereldwijd aandacht voor de impact die deze ziekte heeft. Het thema van dit jaar, United in Unique, laat zien …
Structureel verzamelen van data van patiënten kan de zorg voor de patiënten van morgen verbeteren
Op donderdag 25 april 2024, wereld DNA-dag, promoveert Luuk Schipper aan de Universiteit van Utrecht. Zijn promotieonderzoek gaat onder andere …
De complete DNA-test is een belangrijke stap op weg naar behandeling van vormen van kanker die nu nog niet behandeld kunnen worden met doelgerichte medicijnen.