DR-158 Measuring the evolutionary dynamics of positive and negative selection in metastatic cancers
In this project we aim at combining mathematical modelling of tumour evolution with cancer genomic data to measure fundamental evolutionary characteristics of metastatic tumours. These measurements will allow better understanding of how tumours spread to distant parts of the body. Importantly, we anticipate that the patient-specific ‘evolutionary rules’ we will measure from the data may be informative in terms of stratifying patients between good versus poor prognosis. Moreover, some of these measurements may also be predictive of the effectiveness of certain treatments.
Andrea Sottoriva The Institute of Cancer Research United Kingdom
Terug naar nieuwsMeer nieuws

Minister Kuipers neemt economische analyse van brede moleculaire diagnostiek bij kanker in ontvangst
Minister Ernst Kuipers van het Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport heeft op 16 november 2022 een rapport over de …

Personalised medicine voor alvleesklierkanker: toekomstmuziek?
Patiënten met alvleesklierkanker worden meestal met chemotherapie behandeld. Als hun tumor daar op termijn ongevoelig voor wordt, zijn de behandelmogelijkheden …

Samenwerking Hartwig Medical Foundation en CKB-team Genomenon versterkt na bedrijfsbezoek in VS
Op 30 en 31 mei 2024 hebben vijf leden van het Hartwig-team het Clinical Knowledgebase (CKB)-team van Genomenon, bezocht bij …

Als je WGS één keer doet bij een patiënt met gemetastaseerde kanker, weet je meteen alles wat je nodig hebt om een gerichte behandeling te bieden als die – geregistreerd of in onderzoeksetting – beschikbaar is.