DR-158 Measuring the evolutionary dynamics of positive and negative selection in metastatic cancers
In this project we aim at combining mathematical modelling of tumour evolution with cancer genomic data to measure fundamental evolutionary characteristics of metastatic tumours. These measurements will allow better understanding of how tumours spread to distant parts of the body. Importantly, we anticipate that the patient-specific ‘evolutionary rules’ we will measure from the data may be informative in terms of stratifying patients between good versus poor prognosis. Moreover, some of these measurements may also be predictive of the effectiveness of certain treatments.
Andrea Sottoriva The Institute of Cancer Research United Kingdom
Terug naar nieuwsMeer nieuws
NovaSeq6000 voor DNA-analyses aangeschaft
Met de aanschaf van de NovaSeq6000 doen we als eerste lab in Nederland onze innovatieve DNA-analyses (whole genome sequencing) voor …
Samenwerking met Australische IT-specialisten voor optimale data
Dit voorjaar tekende Hartwig een samenwerkingsovereenkomst met Hartwig Medical Foundation Limited Australia. Deze Australische collega-organisatie heeft bijzondere kennis en kunde …
‘Mutational load kan belangrijke voorspeller zijn voor immuuntherapie’
‘Een schitterende ontwikkeling,’ zo reageert Paul Roepman, klinisch moleculair bioloog in de pathologie bij Hartwig Medical Foundation, op de recent …
De kennis die we met WGS vergaren kan ons een stap dichterbij ons doel brengen om voor elke patiënt een effectieve en passende behandeling te vinden, niet op basis van ‘one size fits all’, maar aangepast aan de kenmerken van de patiënt en de tumor.