DR-158 Measuring the evolutionary dynamics of positive and negative selection in metastatic cancers
In this project we aim at combining mathematical modelling of tumour evolution with cancer genomic data to measure fundamental evolutionary characteristics of metastatic tumours. These measurements will allow better understanding of how tumours spread to distant parts of the body. Importantly, we anticipate that the patient-specific ‘evolutionary rules’ we will measure from the data may be informative in terms of stratifying patients between good versus poor prognosis. Moreover, some of these measurements may also be predictive of the effectiveness of certain treatments.
Andrea Sottoriva The Institute of Cancer Research United Kingdom
Terug naar nieuwsMeer nieuws
GenomeWeb: ‘Dutch Team Looks to Drug Repurposing to Improve Patient Outcomes, Lower Costs’
The project is an attempt to address the rising healthcare costs associated with new cancer drugs and to identify biomarkers …
‘Om echt te weten hoe kanker ontstaat, heb je gegevens van echte patiënten nodig’
Onderzoeker over datagebruik Ruben van Boxtel, senior post-doc bij het Center for Molecular Medicine van het UMC Utrecht maakt gebruik …
Lotte Smits nieuw directielid Hartwig Medical Foundation
Met ingang van 1 januari 2023 is Lotte Smits (‘76) het derde directielid van Hartwig Medical Foundation. Smits is als …
Kanker ontstaat door mutaties in het DNA. Er zijn steeds meer geneesmiddelen die werkzaam zijn bij specifieke fouten in het DNA van de tumor van een individuele patiënt. Een medicijn dat niet past als een sleutel in het slot werkt niet, terwijl je wel het risico van de bijwerkingen hebt.