DR-178 Image-driven prognostic chemotherapy response insights using Artificial Intelligence
Modern machine learning techniques will be applied to the data in an exploratory study in order to identify possible new insights into chemotherapy response. In particular genomic information will be combined with CT and MRI images to identify common morphological characteristics of different pathways.
Sean Benson Netherlands Cancer Institute the Netherlands
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Moleculaire tumorboards als instrument om de toepassing van moleculaire diagnostiek voor patiënten met kanker te optimaliseren: een kwalitatief onderzoek
Onderzoek gepubliceerd in NTVO clinic, het Nederlands Tijdschrift voor Oncologie, wijst uit dat moleculaire tumorboards (MTB) een goede manier kunnen …
Op weg naar lerend systeem voor kankerzorg
Hartwig Medical Foundation maakt patiëntrapport inzichtelijker 13 november 2018 Hartwig Medical Foundation heeft het patiëntrapport dat naar behandelaars van deelnemende centra …
Tussenstand GENAYA-project
In april 2022 is Hartwig Medical Foundation gestart met het GENAYA-project. Wat is de stand van zaken? Wat houdt GENAYA …
Gepersonaliseerde selectie van experimentele behandeling bij patiënten met gevorderde solide kanker is mogelijk met behulp van whole genome sequencing.