DR-178 Image-driven prognostic chemotherapy response insights using Artificial Intelligence
Modern machine learning techniques will be applied to the data in an exploratory study in order to identify possible new insights into chemotherapy response. In particular genomic information will be combined with CT and MRI images to identify common morphological characteristics of different pathways.
Sean Benson Netherlands Cancer Institute the Netherlands
Terug naar nieuwsMeer nieuws
WGS met hersenvocht: geen biopt, toch een rapport
Whole genome sequencing (WGS) wordt normaal gesproken alleen op biopten van weefsel gedaan. In samenwerking met Hartwig Medical Foundation probeerde …
Antoni van Leeuwenhoek brengt uitgebreide DNA-test voor elke kankerpatiënt dichterbij
Sinds dit jaar zet het Antoni van Leeuwenhoek (AVL) samen met Hartwig Medical Foundation de meest uitgebreide DNA-test die wereldwijd …
Het dna van de tumor compleet in kaart, zoals de Kamer wil: hebben kankerpatiënten daar inderdaad baat bij?
Door Ellen de Visser 14-1-23 verschenen in de Volkskrant Door alle dna-informatie te verzamelen van kankercellen, kunnen oncologen beter precisiemedicijnen …
Het aantal WGS- samples dat Hartwig Medical Foundation heeft, is uniek in het onderzoeksveld en groeit snel. Toen we begonnen waren het er 3.500 en dat zijn er nu al meer dan 5.000.