DR-178 Image-driven prognostic chemotherapy response insights using Artificial Intelligence
Modern machine learning techniques will be applied to the data in an exploratory study in order to identify possible new insights into chemotherapy response. In particular genomic information will be combined with CT and MRI images to identify common morphological characteristics of different pathways.
Sean Benson Netherlands Cancer Institute the Netherlands
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Zorgverleners delen inzichten over GENAYA voor jongvolwassen patiënten met kanker
In een reeks korte video’s delen vier zorgverleners hun inzichten over het GENAYA-project. Ze vertellen wat GENAYA precies inhoudt, hoe …
Nieuwe film: patiënten, artsen en onderzoekers over belang betere kankerzorg
In ‘Van biopt tot betere kankerzorg’ laten wij en CPCT zien hoe we samen werken aan vooruitgang in het onderzoek …
Nieuwe voorzitter Data Access Board benoemd: Ele Visser
‘De balans houden,’ daar is het Ele Visser, de nieuwe voorzitter van de Data Access Board (DAB) van Hartwig Medical …
Zolang de behandelaar niet weet waar de primaire tumor zit, heeft hij ook geen gerichte behandelmogelijkheid en kan ook geen inschatting worden gegeven hoe lang iemand nog heeft.