DR-178 Image-driven prognostic chemotherapy response insights using Artificial Intelligence
Modern machine learning techniques will be applied to the data in an exploratory study in order to identify possible new insights into chemotherapy response. In particular genomic information will be combined with CT and MRI images to identify common morphological characteristics of different pathways.
Sean Benson Netherlands Cancer Institute the Netherlands
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Samenwerking met Australische IT-specialisten voor optimale data
Dit voorjaar tekende Hartwig een samenwerkingsovereenkomst met Hartwig Medical Foundation Limited Australia. Deze Australische collega-organisatie heeft bijzondere kennis en kunde …
Hartwig Medical Foundation past werkwijze aan en werkt door
In deze bijzondere tijd waarin we de verspreiding van het Coronavirus tegen gaan, hebben we onze werkwijze aangepast. Rekening houdend …
Altijd de patiënt als uitgangspunt
Door Frank van Wijck, wetenschapsjournalist Visser heeft zich tijdens zijn zeven jaar als voorzitter van de DAB als een vis …
Het feit dat het CPCT het samen met Hartwig Medical Foundation voor elkaar heeft gekregen om data, kennis en kunde van vrijwel alle Nederlandse ziekenhuizen te bundelen, is uniek en krijgt inmiddels ook internationale aandacht.