DR-274 Next generation CUP diagnostics by WGS by improving tumor classification categories and re-training
Cancer of unknown primary (CUP) has a worldwide incidence of 3-5% of all cancers diagnoses. The clinical problem of this group of patients involves long diagnostic period, limited treatment options (anti-cancer treatment is largely based on primary origin) and poor survival. Whole genome sequencing (WGS) helps these patients by both predicting the primary origin and finding all DNA alterations linked with targeted therapy. The Hartwig prediction algorithm of the tissue site of primary origin (CUPPA) is based on a reference dataset of tumors in the Hartwig database. We aim to improve the prediction algorithm by refining the classification of tumors within the reference dataset towards a more clinically relevant setup.
Petur Snaebjornsson, Netherlands Cancer Institute, the Netherlands
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Proef met automatische beslishulp voor behandeling uitgezaaide kanker
Het Erasmus MC ontwikkelt samen met Hartwig Medical Foundation een algoritme om automatisch de beste behandeling te kiezen voor patiënten …
Interview dr. Katrien Grünberg, hoofd Ned. ver. voor Pathologie
Dr. Katrien Grünberg is hoofd pathologie in het Radboudumc en voorzitter van de Nederlandse Vereniging voor Pathologie (NVVP). Ook in …
Belangrijk om naast kennis over de patiënt meer kennis te hebben van de tumor van de patiënt
Wat zijn de ervaringen van behandelend artsen met Whole Genome Sequencing (WGS)? Maken ze gebruik van deze complete DNA-test en …
Kanker ontstaat door mutaties in het DNA. Er zijn steeds meer geneesmiddelen die werkzaam zijn bij specifieke fouten in het DNA van de tumor van een individuele patiënt. Een medicijn dat niet past als een sleutel in het slot werkt niet, terwijl je wel het risico van de bijwerkingen hebt.