DR-321 Analyzing the correlations between gene expressions and mutations in breast cancer
Combination of several markers is necessary to effectively detect and diagnose cancer. To look for such fingerprints high-throughput multi-omics data as well as sophisticated bioinformatics tools are required. The purpose of our project is to use the RNA-sequencing (RNA-Seq) and somatic mutations data of breast cancer patients along with their clinical data to re-establish the complete pipeline for the web portal muTarget (http://www.mutarget.com), previously developed by us. Our online platform will help search for new drug targets in a cohort of patients with a given mutation or identify patient cohorts with enriched expression when one has a drug target gene.
Balázs Győrffy, Research Centre for Natural Sciences, Hungary
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Patiënt profiteert van meer specialisatie in de kankerzorg
De behandelmogelijkheden nemen snel toe. Medisch specialisten in de kankerzorg moeten zich daarom verder specialiseren. Dat zegt Irene Dingemans van …
‘Weer een stap verder om gedrag van tumoren te begrijpen’
Prof. dr. H.J.M. (Harry) Groen, longarts-oncoloog UMCG, gespecialiseerd in targeted therapy, tot voor kort voorzitter NVALT werkgroep Longoncologie “Hartwig Medical …
Elke patiënt krijgt zijn eigen medicijn dankzij databank
In een laboratorium in Amsterdam wordt voor het eerst op grote schaal DNA van kankerpatiënten verzameld. Het doel: leren van …
Gepersonaliseerde selectie van experimentele behandeling bij patiënten met gevorderde solide kanker is mogelijk met behulp van whole genome sequencing.