DR-321 Analyzing the correlations between gene expressions and mutations in breast cancer
Combination of several markers is necessary to effectively detect and diagnose cancer. To look for such fingerprints high-throughput multi-omics data as well as sophisticated bioinformatics tools are required. The purpose of our project is to use the RNA-sequencing (RNA-Seq) and somatic mutations data of breast cancer patients along with their clinical data to re-establish the complete pipeline for the web portal muTarget (http://www.mutarget.com), previously developed by us. Our online platform will help search for new drug targets in a cohort of patients with a given mutation or identify patient cohorts with enriched expression when one has a drug target gene.
Balázs Győrffy, Research Centre for Natural Sciences, Hungary
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Elke patiënt krijgt zijn eigen medicijn dankzij databank
In een laboratorium in Amsterdam wordt voor het eerst op grote schaal DNA van kankerpatiënten verzameld. Het doel: leren van …
In de media: special Innovatie in de Zorg in Arts en Auto
In maart 2021 heeft het magazine Arts en Auto een special over innovatie in de zorg gepubliceerd. Prof. dr. Haiko Bloemendal van …
‘Meer kans op nieuwe, unieke bevindingen’
Joris van de Haar, PHD student Antoni van Leeuwenhoek ‘De data van Hartwig Medical Foundation gebruiken we voor verschillende projecten. Het …
In ons vak is het heel belangrijk om naast de kennis over de patiënt meer kennis te hebben van de tumor van de patiënt.