DR-378 Optimizing Treatment of Cancers through Integration of Therapeutic-Response-Centric Clinical-Bio Big Data and Multimodal Artificial Intelligence

No Featured Image set

Summary = We are working on creating a computer program that can analyze different types of cancer using information from genes, proteins, pathology, and medical images. By combining this data with clinical information, we want to develop tools that can help doctors make better predictions and classifications for cancer patients. We will start by gathering all the available data from various databases and using it to train our program. Our goal is to improve the program so that it can suggest the best treatments for different types of cancer. In the end, we want to share our findings with scientists around the world to help improve cancer care.

Sangwoo Kim, Yonsei University College of Medicine, South Korea

Terug naar nieuws

Meer nieuws

Medical Facts: ‘AvL ontvangt 1,7 m KWF-subsidie voor het breder toegankelijk maken van specifieke anti-kanker medicijnen’

Medical Facts: ‘AvL ontvangt 1,7 m KWF-subsidie voor het breder toegankelijk maken van specifieke anti-kanker medicijnen’

16-12-2016

Vandaag heeft KWF Kankerbestrijding maar liefst 17 onderzoeksprojecten van het Antoni van Leeuwenhoek gehonoreerd en een subsidie toegekend. Het DRUP …

‘Een grote datasnoepwinkel die veel energie geeft aan artsen én onderzoekers’

‘Een grote datasnoepwinkel die veel energie geeft aan artsen én onderzoekers’

05-02-2018

Harmen van de Werken – Managing Director van het Cancer Computational Biology Center (CCBC) en Universitair Docent Afdeling Urologie van …

Wie niet reageert, vertelt soms het belangrijkste verhaal 

Wie niet reageert, vertelt soms het belangrijkste verhaal 

16-09-2025

Waarom werkt een behandeling bij de één wél en bij de ander niet? Non-responders – patiënten bij wie een therapie …

Wilt u op de hoogte blijven van nieuwe ontwikkelingen?

Abonneer u op onze nieuwsbrieven

Meer weten over de complete DNA-test?

Ga naar OncoAct.nl