DR-378 Optimizing Treatment of Cancers through Integration of Therapeutic-Response-Centric Clinical-Bio Big Data and Multimodal Artificial Intelligence
Summary = We are working on creating a computer program that can analyze different types of cancer using information from genes, proteins, pathology, and medical images. By combining this data with clinical information, we want to develop tools that can help doctors make better predictions and classifications for cancer patients. We will start by gathering all the available data from various databases and using it to train our program. Our goal is to improve the program so that it can suggest the best treatments for different types of cancer. In the end, we want to share our findings with scientists around the world to help improve cancer care.
Sangwoo Kim, Yonsei University College of Medicine, South Korea
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Deelname aan GENAYA, hoe werkt dat voor de patiënt?
Rhodé Bijlsma, internist-oncoloog in het UMC Utrecht: “De patiënt wordt voorgelicht en geeft dan toestemming voor deelname. Daarna nemen we …
Op zoek naar predictieve (bio)markers voor uitgezaaide prostaatkanker
24 juli 2018 In juni 2018 werden voor het eerst op een groot internationaal congres resultaten gepresenteerd van onderzoek waarbij gebruik werd gemaakt …
Clemens Cornielje: een medicijn op basis van DNA-onderzoek
In deze video beschrijft Clemens Cornielje (Commissaris van de Koning van de provincie Gelderland) de periode vanaf het moment dat …
De kennis die we met WGS vergaren kan ons een stap dichterbij ons doel brengen om voor elke patiënt een effectieve en passende behandeling te vinden, niet op basis van ‘one size fits all’, maar aangepast aan de kenmerken van de patiënt en de tumor.