DR-378 Optimizing Treatment of Cancers through Integration of Therapeutic-Response-Centric Clinical-Bio Big Data and Multimodal Artificial Intelligence
Summary = We are working on creating a computer program that can analyze different types of cancer using information from genes, proteins, pathology, and medical images. By combining this data with clinical information, we want to develop tools that can help doctors make better predictions and classifications for cancer patients. We will start by gathering all the available data from various databases and using it to train our program. Our goal is to improve the program so that it can suggest the best treatments for different types of cancer. In the end, we want to share our findings with scientists around the world to help improve cancer care.
Sangwoo Kim, Yonsei University College of Medicine, South Korea
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Zeldzame kanker en niet-zeldzame kanker: even veel behandelmogelijkheden gevonden na DNA-test tumor
24% van alle mensen met kanker heeft een zeldzame vorm van kanker. In de huidige praktijk heeft deze groep patiënten …
Kennis DNA-afwijkingen neuro-endocriene tumoren komt patiënt ten goede
Onderzoekers hebben een belangrijke stap voorwaarts gezet bij het onderzoeken van DNA-afwijkingen in neuro-endocriene tumoren (NET) van de dunne darm. …
Whole Genome Sequencing is haalbaar in klinische praktijk
Op 19 september 2020 heeft dr. Kim Monkhorst, patholoog NKI/AVL de interimresultaten van WIDE, waarvan hij samen met prof.dr. Gerrit …
Kankers zullen steeds vaker voldoen aan de definitie van ‘zeldzaam’ als het gaat om de moleculaire profielen die elke tumor uniek maakt. Hoe meer onderzoek we hiernaar doen, hoe beter we in de toekomst elke patiënt een op maat gemaakte behandeling kunnen aanbieden. Whole genome sequencing en studies als DRUP leveren hier een belangrijke bijdrage aan.