DR-378 Optimizing Treatment of Cancers through Integration of Therapeutic-Response-Centric Clinical-Bio Big Data and Multimodal Artificial Intelligence
Summary = We are working on creating a computer program that can analyze different types of cancer using information from genes, proteins, pathology, and medical images. By combining this data with clinical information, we want to develop tools that can help doctors make better predictions and classifications for cancer patients. We will start by gathering all the available data from various databases and using it to train our program. Our goal is to improve the program so that it can suggest the best treatments for different types of cancer. In the end, we want to share our findings with scientists around the world to help improve cancer care.
Sangwoo Kim, Yonsei University College of Medicine, South Korea
Terug naar nieuwsMeer nieuws
NovaSeq6000 voor DNA-analyses aangeschaft
Met de aanschaf van de NovaSeq6000 doen we als eerste lab in Nederland onze innovatieve DNA-analyses (whole genome sequencing) voor …
DNA-test geeft kankerpatiënten aanvullend perspectief
De Tweede Kamer is met algemene stemmen akkoord gegaan met een motie voor voorlopige vergoeding van de uitgebreide DNA-test bij …
‘We moeten toe naar een lerend zorgsysteem’
Een lerend zorgsysteem, daar moeten we naartoe, zo bepleit Edwin Cuppen, scientific director, in het artikel dat op 2 september werd gepubliceerd …
Een complete genetische analyse zou onderdeel moeten zijn van de standaarddiagnostiek bij iedere patiënt met kanker. Dat draagt bij aan een beter, afgestemd behandeladvies. Zo verminderen we over- en onderbehandeling, maken we tegelijkertijd de zorg kosten-effectiever en houden we hem betaalbaar.