DR-378 Optimizing Treatment of Cancers through Integration of Therapeutic-Response-Centric Clinical-Bio Big Data and Multimodal Artificial Intelligence
Summary = We are working on creating a computer program that can analyze different types of cancer using information from genes, proteins, pathology, and medical images. By combining this data with clinical information, we want to develop tools that can help doctors make better predictions and classifications for cancer patients. We will start by gathering all the available data from various databases and using it to train our program. Our goal is to improve the program so that it can suggest the best treatments for different types of cancer. In the end, we want to share our findings with scientists around the world to help improve cancer care.
Sangwoo Kim, Yonsei University College of Medicine, South Korea
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Moleculaire tumorboards als instrument om de toepassing van moleculaire diagnostiek voor patiënten met kanker te optimaliseren: een kwalitatief onderzoek
Onderzoek gepubliceerd in NTVO clinic, het Nederlands Tijdschrift voor Oncologie, wijst uit dat moleculaire tumorboards (MTB) een goede manier kunnen …
SAGE: Nieuw algoritme voor analyse van tumor-DNA onthult mutaties die eerder niet waren gevonden
Hartwig Medical Foundation analyseert tumor-DNA. Dit proces proberen we continu te verbeteren. We delen deze analyses met ziekenhuizen om hen …
Kanker bij kinderen: Máxima en Hartwig werken samen aan diagnostiek en onderzoek
Het Prinses Máxima Centrum voor kinderoncologie en Hartwig Medical Foundation starten een samenwerking om technieken voor moleculaire diagnostiek te verbeteren. …
Een complete genetische analyse zou onderdeel moeten zijn van de standaarddiagnostiek bij iedere patiënt met kanker. Dat draagt bij aan een beter, afgestemd behandeladvies. Zo verminderen we over- en onderbehandeling, maken we tegelijkertijd de zorg kosten-effectiever en houden we hem betaalbaar.