DR-378 Optimizing Treatment of Cancers through Integration of Therapeutic-Response-Centric Clinical-Bio Big Data and Multimodal Artificial Intelligence
Summary = We are working on creating a computer program that can analyze different types of cancer using information from genes, proteins, pathology, and medical images. By combining this data with clinical information, we want to develop tools that can help doctors make better predictions and classifications for cancer patients. We will start by gathering all the available data from various databases and using it to train our program. Our goal is to improve the program so that it can suggest the best treatments for different types of cancer. In the end, we want to share our findings with scientists around the world to help improve cancer care.
Sangwoo Kim, Yonsei University College of Medicine, South Korea
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Interview dr. Katrien Grünberg, hoofd Ned. ver. voor Pathologie
Dr. Katrien Grünberg is hoofd pathologie in het Radboudumc en voorzitter van de Nederlandse Vereniging voor Pathologie (NVVP). Ook in …
‘Mutational load kan belangrijke voorspeller zijn voor immuuntherapie’
‘Een schitterende ontwikkeling,’ zo reageert Paul Roepman, klinisch moleculair bioloog in de pathologie bij Hartwig Medical Foundation, op de recent …
“Het is echt een hele goede investering als we in het zorgsysteem deze test vergoed kunnen krijgen”
“Léonie Sazias, lid Tweede Kamer van 50Plus en Emile Voest, internist-oncoloog en medisch directeur Antoni van Leeuwenhoek, hebben bij OP1 …
Deze complete DNA-test maakt de individuele behandeling mogelijk en beperkt daarmee onwenselijke bijwerkingen.