DR-405 Development of a Multi-Omic Test for Cancer of Unknown Primary
Cancer of unknown primary (CUP) is defined as a metastatic cancer where clinical investigations fail to identify the primary tissue of origin (TOO). The project will involve development of CUP test involving multi-omic analysis of cell-free DNA isolated from a patient’s blood to accurately predict cancer tissue-of-origin. Machine-learning methods using mutation, DNA methylation and cell-free DNA fragmentation patterns will be used to predict a cancer’s tissue of origin. Analysis involving one or more of these “omic” data types will enable high-accuracy matching of a CUP patient’s blood profile to a large reference dataset of known cancer types. The project will involve generation of DNA sequencing data representing hundreds of patient samples representing CUP and known cancer types. The outcome will be a test which predicts TOO with high accuracy using cell free DNA from liquid biopsy.
Richard Tothill, University of Melbourne Centre for Cancer Research (UMCCR), Australia
Terug naar nieuwsMeer nieuws
SAGE: Nieuw algoritme voor analyse van tumor-DNA onthult mutaties die eerder niet waren gevonden
Hartwig Medical Foundation analyseert tumor-DNA. Dit proces proberen we continu te verbeteren. We delen deze analyses met ziekenhuizen om hen …
We weten steeds beter welk middel goed werkt bij welke patiënt
14 maart 2019, Van fundamenteel onderzoek naar personalised medicine bij kankerInterview Edwin Cuppen, wetenschappelijk directeur Hartwig Medical Foundation op de …
GLOW-studie: Informatieve middag en rondleiding vrijdag 8 maart 2024
Op vrijdagmiddag 8 maart organiseert het GLOW-onderzoeksteam een informatieve middag over de GLOW-studie. Onderdeel is een rondleiding op het laboratorium …
Door WGS hebben we in de moleculaire diagnostiek op onze afdeling een stap gemaakt van de analyse van minder dan 100 genen naar circa 20.000 genen per patiënt. Dat levert ontzettend veel waardevolle informatie, niet alleen voor de patiënt van vandaag, maar ook voor de patiënt van de toekomst.