DR-454 The genomic landscapes of MLH1-mutated and/or CTNNB1-mutated colorectal carcinomas
Colorectal cancer (CRC) is a heterogeneous disease comprising subtypes with distinct clinical and/or molecular characteristics. Roughly, two major categories of sporadic CRCs are discerned i.e. ‘classical’ chromosomal instable (85%) and microsatellite-instable (MSI) CRCs (15%), the latter being characterized by erroneous replication of nucleotide-repeat sequences and significantly higher mutation frequencies than classical CRCs and therefore also denoted as hypermutated CRCs. In the vast majority of CRCs, the Wnt route is constitutively active due to deletion of and/or loss-of-function mutations in the APC gene. In 1-5% of all sporadic CRCs however the Wnt pathway is unleashed by activating CTNNB1 mutations.
We studied MSI CRCs lacking MLH1 and PMS2 expression as due to bi-allelic inactivating MLH1 gene mutations, either somatic or in germline. Interestingly, we found that in 60% of sporadic and 40% of MLH1-Lynch-associated MSI CRCs the WNT pathway is driven by activating CTNNB1 mutations instead of APC mutations. Based on these findings, we define a subgroup of MSI CRCs potentially derived of yet unidentified precursor lesions.
Carel Van Noesel, Amsterdam UMC, the Netherlands
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Bij zeldzame kankers is het belangrijk om het DNA van de tumor te ontrafelen
Op donderdag 17 december publiceert het Algemeen Dagblad in de special Life Sciences 4 interviews over de noodzaak voor het …
Wordt whole genome sequencing van tumorweefsel standaard diagnostiek bij kanker?
11 juli 2019 Het Antoni van Leeuwenhoek, UMC Utrecht en Hartwig Medical Foundation onderzoeken of het uitlezen van het hele tumor-DNA …
Tien jaar Center for Personalized Cancer Treatment
Het Center for Personalized Cancer Treatment (CPCT) kwam tien jaar geleden tot stand, met de ambitie voor iedere patiënt met …
Door WGS hebben we in de moleculaire diagnostiek op onze afdeling een stap gemaakt van de analyse van minder dan 100 genen naar circa 20.000 genen per patiënt. Dat levert ontzettend veel waardevolle informatie, niet alleen voor de patiënt van vandaag, maar ook voor de patiënt van de toekomst.