DR-528 Computational modelling of tumour evolution and treatment resistance in prostate cancer towards personalised therapeutic strategies
This project will use computational modelling to simulate how advanced prostate cancer (PC) evolves, including the impact of different combinations of driver genetic alterations and how tumours adapt under therapy pressure. Whole genome sequencing (WGS) and RNA sequencing (RNA-seq) data from prostate cancer patient biopsies will be used to assess subclonal tumor composition and to build mathematical models of PC, and to simulate individual patient tumour progression and evolution patterns. The project aims to elucidate molecular and evolutionary determinants of aggressive disease and therapeutic resistance. Ultimately, the project aims to generate clinically relevant predictions of tumour behaviour that can inform the application of novel and existing therapeutic strategies.
Joaquin Mateo, Vall d’Hebron Institute of Oncology (VHIO), Spain
Terug naar nieuwsMeer nieuws
Eerste koppeling van Hartwig Medical Database met Nederlandse Kanker Registratie voor AYA-patiënten
In juli is de eerste overdracht van data gerealiseerd tussen de NKR en de Hartwig Medical Database voor ruim 400 …
Pleidooi voor implementatie van gecombineerde whole genome en whole transcriptome sequencing in de klinische praktijk
Door: Dr. Marinus Lobbezoo, wetenschapsjournalist, Bron: Precisie Oncologie Academie Een internationaal panel bestaande uit 25 deskundigen met verschillende achtergronden heeft …
‘Volop raakvlakken met Oncode Institute’
Oncode Institute, het baanbrekende, virtuele instituut dat fundamentele doorbraken met klinische uitdagingen in de oncologische zorg wil verbinden, werd op …
Een complete DNA-test biedt bij patiënten met PTO de extra mogelijkheid om erachter te komen waar de kanker is begonnen. Hierdoor wordt vaak de primaire tumor toch gevonden. Daarnaast geeft de test vaak aanknopingspunten voor een gerichte behandeling.